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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 9R AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-06-25

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番オオデンタ が勝率15.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 10→3(2.6%)、3連単 10→3→9(0.52%)でした。

  • 10番 オオデンタ勝率 15.6% / 連対 30.3% / 3着内 43.8%
  • 3番 サハラフレイバー先行勝率 13.0% / 連対 25.8% / 3着内 37.7%
  • 8番 ラヴィーズドリーム逃げ勝率 13.0% / 連対 25.4% / 3着内 37.5%
  • 最有力決着: 馬単 10→3(2.6%) 3連単 10→3→9(0.52%) 3連複 3-8-10(2.60%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10オオデンタ15.6%30.3%43.8%1.7-74%
3サハラフレイバー先行13.0%25.8%37.7%1.9-75%
8ラヴィーズドリーム逃げ13.0%25.4%37.5%2.0-75%
9グラッツェ12.8%25.4%37.7%1.6-80%
5アズキチャン逃げ12.6%25.1%37.8%1.9-76%
4フェルナンダ先行9.5%19.6%29.6%1.7-84%
2ユウユウロザリウム自在7.1%15.0%23.1%2.1-85%
7リッキオ逃げ6.5%13.2%20.9%2.0-87%
6オーデンミカ追込4.9%10.2%16.3%2.0-90%
1ブレイブルイーズ追込4.9%9.9%15.7%2.0-90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-32.56%
  2. 8-102.44%
  3. 10-52.37%
  4. 10-82.31%
  5. 9-102.28%
  6. 3-102.25%
  7. 10-92.21%
  8. 5-102.14%
  9. 5-92.05%
  10. 3-91.96%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-104.81%
  2. 8-104.75%
  3. 5-104.50%
  4. 9-104.50%
  5. 5-93.98%
  6. 3-53.84%
  7. 3-93.84%
  8. 3-83.80%
  9. 5-83.67%
  10. 8-93.63%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1013.18%
  2. 3-1013.15%
  3. 9-1013.12%
  4. 5-1013.01%
  5. 3-811.25%
  6. 5-911.24%
  7. 3-911.21%
  8. 5-811.12%
  9. 3-510.96%
  10. 8-910.54%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-3-90.52%
  2. 10-8-50.50%
  3. 10-5-90.47%
  4. 3-10-90.47%
  5. 10-3-50.46%
  6. 10-8-30.46%
  7. 10-3-80.45%
  8. 3-8-100.45%
  9. 10-9-50.44%
  10. 8-10-30.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-102.60%
  2. 3-9-102.49%
  3. 5-9-102.46%
  4. 5-8-102.35%
  5. 8-9-102.26%
  6. 3-5-102.24%
  7. 3-5-92.04%
  8. 3-5-82.03%
  9. 5-8-91.98%
  10. 3-8-91.89%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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