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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 11R AIレースシミュレーション

発走 18:55 2026-06-25

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ジョートビー が勝率16.5%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→1(3.2%)、3連単 8→1→4(0.63%)でした。

  • 8番 ジョートビー逃げ勝率 16.5% / 連対 31.6% / 3着内 45.7%
  • 1番 ファストワン逃げ勝率 15.3% / 連対 29.7% / 3着内 43.6%
  • 10番 エアポートライナー先行勝率 12.0% / 連対 24.1% / 3着内 36.1%
  • 最有力決着: 馬単 8→1(3.2%) 3連単 8→1→4(0.63%) 3連複 1-8-10(3.02%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ジョートビー逃げ16.5%31.6%45.7%1.7-73%
1ファストワン逃げ15.3%29.7%43.6%1.5-77%
10エアポートライナー先行12.0%24.1%36.1%1.9-78%
4ケンキートス自在11.2%22.9%34.4%2.0-78%
7スペンサーバローズ逃げ9.6%19.1%28.9%1.6-85%
2エリンアキレウス追込9.0%18.4%28.5%1.6-86%
3シェナノパリオ逃げ7.8%16.1%24.8%1.9-85%
9フクチャンキング先行6.9%14.2%21.2%2.1-86%
6リョウタスペシャル先行6.7%13.8%21.2%1.9-87%
5ベルウッドウズメ自在4.9%10.1%15.5%2.0-90%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-13.16%
  2. 1-82.92%
  3. 8-102.35%
  4. 8-42.23%
  5. 10-82.21%
  6. 1-42.15%
  7. 4-82.14%
  8. 4-12.14%
  9. 1-102.09%
  10. 10-12.00%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-86.08%
  2. 8-104.57%
  3. 4-84.37%
  4. 1-44.29%
  5. 1-104.09%
  6. 7-83.62%
  7. 2-83.38%
  8. 1-73.21%
  9. 4-103.06%
  10. 1-23.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-816.43%
  2. 8-1013.16%
  3. 4-812.58%
  4. 1-1012.31%
  5. 1-412.08%
  6. 7-810.32%
  7. 2-810.03%
  8. 1-79.78%
  9. 4-109.48%
  10. 1-29.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-1-40.63%
  2. 8-1-100.60%
  3. 1-8-100.58%
  4. 8-10-10.52%
  5. 1-4-80.50%
  6. 1-8-40.50%
  7. 10-8-10.47%
  8. 8-1-70.46%
  9. 10-1-80.45%
  10. 4-8-10.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-8-103.02%
  2. 1-4-82.90%
  3. 1-7-82.26%
  4. 1-2-82.08%
  5. 4-8-102.07%
  6. 1-4-102.04%
  7. 1-3-81.98%
  8. 7-8-101.82%
  9. 4-7-81.70%
  10. 2-8-101.69%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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