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南関東競馬AI予想

浦和 12R AIレースシミュレーション

発走 19:30　2026-06-25

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番スピンディエゴール が勝率15.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 5→2（2.1%）、3連単 2→5→4（0.34%）でした。

  • ◎5番 スピンディエゴール先行勝率 15.1% / 連対 29.7% / 3着内 42.4%
  • ○2番 トーセンジニアール自在勝率 11.2% / 連対 22.4% / 3着内 32.7%
  • ▲4番 メジャークオリティ逃げ勝率 10.5% / 連対 20.6% / 3着内 30.9%
  • ★最有力決着: 馬単 5→2（2.1%）　3連単 2→5→4（0.34%）　3連複 2-4-5（1.67%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5スピンディエゴール先行15.1%29.7%42.4%1.9-71%
2トーセンジニアール自在11.2%22.4%32.7%2.0-78%
4メジャークオリティ逃げ10.5%20.6%30.9%1.9-80%
9ジャスパージェット逃げ10.2%20.4%31.1%2.3-76%
11レルアバド逃げ10.2%20.3%30.8%2.1-79%
6アルリスカ逃げ7.4%14.8%22.4%2.0-85%
7ノイヤーヘルト追込7.2%14.9%22.6%1.9-86%
10デザートウインド差し6.6%13.6%20.8%1.9-87%
8ニシノアヤカゼ逃げ6.0%12.0%17.9%2.1-87%
3サヨノゴーステッド先行5.9%12.1%18.7%2.2-87%
1ジラルデ自在5.8%11.7%18.1%2.3-87%
12エーヴベリー差し3.8%7.6%11.8%2.2-92%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-22.08%
  2. 2-51.97%
  3. 5-111.82%
  4. 9-51.80%
  5. 11-51.78%
  6. 5-91.78%
  7. 5-41.76%
  8. 4-51.74%
  9. 2-91.47%
  10. 4-21.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-54.04%
  2. 5-113.60%
  3. 5-93.58%
  4. 4-53.50%
  5. 2-92.76%
  6. 5-62.72%
  7. 2-42.63%
  8. 5-72.58%
  9. 4-112.54%
  10. 2-112.53%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-511.30%
  2. 5-910.22%
  3. 4-510.16%
  4. 5-1110.07%
  5. 2-117.72%
  6. 2-97.71%
  7. 2-47.70%
  8. 5-77.50%
  9. 9-117.47%
  10. 5-67.41%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-5-40.34%
  2. 5-11-90.34%
  3. 5-2-40.32%
  4. 5-11-20.30%
  5. 9-5-20.30%
  6. 5-9-20.29%
  7. 4-2-50.29%
  8. 9-5-40.29%
  9. 2-11-50.28%
  10. 5-2-60.28%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-51.67%
  2. 2-5-91.59%
  3. 2-5-111.56%
  4. 5-9-111.49%
  5. 4-5-111.43%
  6. 4-5-91.34%
  7. 2-5-71.19%
  8. 2-9-111.14%
  9. 2-5-61.14%
  10. 2-4-111.09%
AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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