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南関東競馬AI予想

川崎 4R AIレースシミュレーション

発走 16:30 2026-07-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番シナノクロヌ が勝率28.1%で中心。ややきわどい勝負で、ヒモ荒れに注意したいレースです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→4(8.3%)、3連単 5→4→2(3.21%)でした。

  • 5番 シナノクロヌ勝率 28.1% / 連対 51.8% / 2着内 51.8%
  • 4番 アーサーズシート勝率 21.3% / 連対 42.9% / 2着内 42.9%
  • 2番 ラリーバック勝率 18.0% / 連対 37.7% / 2着内 37.7%
  • 最有力決着: 馬単 5→4(8.3%) 3連単 5→4→2(3.21%) 3連複 2-4-5(15.72%)
  • 妙味は 2番 ラリーバック単勝16.9倍 × 勝率18.0% = 期待値 +204%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
5シナノクロヌ28.1%51.8%51.8%1.5-58%
4アーサーズシート21.3%42.9%42.9%2.5-47%
2ラリーバック18.0%37.7%37.7%16.9+204%
1キーセンシェイラ16.7%34.2%34.2%10.2+71%
3ヴェリココ15.9%33.4%33.4%13.6+116%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-48.28%
  2. 5-27.33%
  3. 4-57.15%
  4. 5-36.28%
  5. 5-16.21%
  6. 2-56.01%
  7. 1-55.33%
  8. 3-55.24%
  9. 4-24.96%
  10. 2-44.88%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-515.43%
  2. 2-513.35%
  3. 1-511.54%
  4. 3-511.53%
  5. 2-49.83%
  6. 1-48.97%
  7. 3-48.64%
  8. 1-27.47%
  9. 2-37.04%
  10. 1-36.19%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-542.00%
  2. 2-537.89%
  3. 1-533.47%
  4. 3-533.09%
  5. 2-430.69%
  6. 1-427.37%
  7. 3-426.93%
  8. 1-223.96%
  9. 2-323.76%
  10. 1-320.86%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-4-23.21%
  2. 5-2-42.77%
  3. 4-5-22.74%
  4. 5-4-32.55%
  5. 5-4-12.52%
  6. 5-3-42.44%
  7. 2-4-52.40%
  8. 5-2-12.35%
  9. 2-5-42.32%
  10. 5-1-42.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-515.72%
  2. 1-4-513.30%
  3. 3-4-512.99%
  4. 1-2-511.12%
  5. 2-3-511.05%
  6. 1-3-59.05%
  7. 1-2-47.55%
  8. 2-3-47.42%
  9. 1-3-46.53%
  10. 1-2-35.29%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-10 19:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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