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南関東競馬AI予想

川崎 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-07-10
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ササキントモゴロウ が勝率9.9%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2(1.1%)、3連単 8→9→11(0.18%)でした。

  • 4番 ササキントモゴロウ自在勝率 9.9% / 連対 19.4% / 3着内 28.8%
  • 11番 ブラッドライン自在勝率 9.5% / 連対 19.0% / 3着内 28.6%
  • 10番 キープカミング追込勝率 9.5% / 連対 19.1% / 3着内 28.4%
  • 最有力決着: 馬単 4→2(1.1%) 3連単 8→9→11(0.18%) 3連複 4-8-10(0.76%)
  • 妙味は 3番 ネヴァーノウズ単勝115.7倍 × 勝率8.9% = 期待値 +933%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ササキントモゴロウ自在9.9%19.4%28.8%4.1-60%
11ブラッドライン自在9.5%19.0%28.6%16.3+55%
10キープカミング追込9.5%19.1%28.4%14.1+34%
9デルマネコダマシ逃げ9.2%18.5%27.6%19.3+78%
8ノーブルウィスパー差し9.1%18.0%27.1%8.0-27%
5ライヴドライバー9.1%18.1%27.0%14.6+33%
2ラヴィンローゼス自在9.1%17.8%27.0%19.9+81%
3ネヴァーノウズ差し8.9%17.8%26.7%115.7+933%
7タキ自在8.7%17.4%26.2%36.0+214%
6ドナソール8.5%17.2%26.1%3.0-75%
1テルケンユミミヅキ差し8.4%17.8%26.5%4.4-63%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-21.15%
  2. 8-91.12%
  3. 10-51.10%
  4. 4-101.09%
  5. 11-101.09%
  6. 2-41.08%
  7. 4-31.07%
  8. 7-111.05%
  9. 11-91.04%
  10. 4-111.03%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-42.23%
  2. 4-102.10%
  3. 10-112.07%
  4. 5-102.05%
  5. 9-112.04%
  6. 4-112.01%
  7. 3-41.98%
  8. 8-91.98%
  9. 4-81.97%
  10. 8-101.94%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 10-116.11%
  2. 4-106.04%
  3. 9-116.04%
  4. 4-115.98%
  5. 5-105.89%
  6. 2-45.86%
  7. 4-95.82%
  8. 1-45.78%
  9. 8-115.76%
  10. 4-85.73%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-9-110.18%
  2. 9-11-40.18%
  3. 4-2-60.18%
  4. 4-8-100.18%
  5. 8-10-50.17%
  6. 11-10-70.17%
  7. 4-10-110.17%
  8. 2-4-30.16%
  9. 2-5-80.16%
  10. 4-3-90.16%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-100.76%
  2. 3-10-110.75%
  3. 4-9-110.75%
  4. 7-10-110.73%
  5. 1-4-110.73%
  6. 2-5-100.73%
  7. 4-5-110.73%
  8. 8-9-110.73%
  9. 3-4-70.72%
  10. 4-6-110.72%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-10 19:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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