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南関東競馬AI予想

浦和 4R AIレースシミュレーション

発走 15:00 2026-07-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番アンジュレーヌ が勝率12.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→5(1.4%)、3連単 2→7→5(0.22%)でした。

  • 2番 アンジュレーヌ勝率 12.4% / 連対 24.2% / 3着内 35.5%
  • 5番 ジュンピリカ勝率 9.2% / 連対 18.2% / 3着内 27.0%
  • 11番 ハリッサ追込勝率 9.0% / 連対 18.0% / 3着内 27.3%
  • 最有力決着: 馬単 2→5(1.4%) 3連単 2→7→5(0.22%) 3連複 1-2-11(0.96%)
  • 妙味は 10番 カクレンボ単勝225.9倍 × 勝率8.3% = 期待値 +1781%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2アンジュレーヌ12.4%24.2%35.5%1.5-81%
5ジュンピリカ9.2%18.2%27.0%4.6-58%
11ハリッサ追込9.0%18.0%27.3%128.2+1058%
7チョンチョロチョン8.9%18.0%27.2%62.3+457%
1メルシークーリア8.9%18.2%27.3%9.6-14%
6オソレイユ追込8.9%18.0%26.8%14.2+27%
3シェナノクインサー8.8%18.0%27.1%14.0+24%
9エムブイピーコール先行8.6%17.2%25.7%14.8+27%
8マサッキー8.4%16.6%25.4%54.8+362%
4シュウスイマカロン自在8.3%16.8%25.2%21.9+83%
10カクレンボ追込8.3%16.9%25.4%225.9+1781%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-51.41%
  2. 2-61.31%
  3. 2-111.30%
  4. 2-31.29%
  5. 6-21.29%
  6. 11-21.28%
  7. 2-91.26%
  8. 3-21.26%
  9. 2-71.26%
  10. 2-11.23%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-62.60%
  2. 2-112.58%
  3. 2-52.57%
  4. 2-32.56%
  5. 2-72.43%
  6. 2-92.43%
  7. 1-22.42%
  8. 2-102.28%
  9. 2-42.20%
  10. 2-82.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-117.49%
  2. 2-37.39%
  3. 2-77.32%
  4. 2-57.31%
  5. 1-27.26%
  6. 2-67.22%
  7. 2-106.93%
  8. 2-96.77%
  9. 2-46.69%
  10. 2-86.60%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-50.22%
  2. 3-7-20.19%
  3. 11-2-10.19%
  4. 2-5-30.19%
  5. 2-11-70.18%
  6. 2-8-60.18%
  7. 6-2-50.18%
  8. 10-5-20.18%
  9. 11-10-20.18%
  10. 2-11-10.18%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-110.96%
  2. 2-5-110.91%
  3. 2-3-50.89%
  4. 2-3-70.89%
  5. 2-5-60.89%
  6. 1-2-70.87%
  7. 2-10-110.87%
  8. 2-7-110.86%
  9. 2-6-90.86%
  10. 1-2-50.84%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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