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南関東競馬AI予想

川崎 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-07-29
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ヴィトーリアヘーザ が勝率72.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2(38.4%)、3連単 7→2→5(30.99%)でした。

  • 7番 ヴィトーリアヘーザ逃げ勝率 72.5% / 連対 95.2% / 3着内 99.7%
  • 2番 デルマニンフ追込勝率 14.4% / 連対 54.9% / 3着内 90.2%
  • 5番 ノーブルウィスパー先行勝率 10.6% / 連対 40.0% / 3着内 84.3%
  • 最有力決着: 馬単 7→2(38.4%) 3連単 7→2→5(30.99%) 3連複 2-5-7(74.83%)
  • 妙味は 7番 ヴィトーリアヘーザ単勝1.9倍 × 勝率72.5% = 期待値 +37%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ヴィトーリアヘーザ逃げ72.5%95.2%99.7%1.9+37%
2デルマニンフ追込14.4%54.9%90.2%1.6-77%
5ノーブルウィスパー先行10.6%40.0%84.3%2.3-76%
4スターアドミラル逃げ1.1%4.6%11.2%1.8-98%
1ロクノレインボー先行0.9%4.0%10.7%1.9-98%
6オオタニズスマイル追込0.3%0.9%2.7%2.0-99%
8アルティメット自在0.1%0.3%0.9%2.0-100%
3ボルドーティラミス逃げ0.1%0.1%0.3%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-238.44%
  2. 7-527.40%
  3. 2-712.25%
  4. 5-78.64%
  5. 7-43.02%
  6. 7-12.77%
  7. 2-51.75%
  8. 5-21.67%
  9. 4-70.84%
  10. 1-70.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-750.68%
  2. 5-736.04%
  3. 4-73.85%
  4. 1-73.50%
  5. 2-53.41%
  6. 6-70.78%
  7. 2-40.40%
  8. 1-20.26%
  9. 4-50.26%
  10. 7-80.26%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-789.91%
  2. 5-783.95%
  3. 2-575.14%
  4. 4-711.01%
  5. 1-710.56%
  6. 2-46.79%
  7. 1-26.42%
  8. 4-54.09%
  9. 1-53.86%
  10. 6-72.65%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-530.99%
  2. 7-5-223.33%
  3. 2-7-59.93%
  4. 5-7-27.27%
  5. 7-2-13.23%
  6. 7-2-43.03%
  7. 7-4-21.75%
  8. 7-5-41.72%
  9. 2-5-71.70%
  10. 7-5-11.70%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-774.83%
  2. 2-4-76.59%
  3. 1-2-76.31%
  4. 4-5-73.92%
  5. 1-5-73.77%
  6. 2-6-71.46%
  7. 5-6-71.00%
  8. 2-7-80.55%
  9. 1-4-70.36%
  10. 5-7-80.29%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-29 09:36)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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