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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 7R 中京競B8 AIレースシミュレーション

発走 17:40 2026-07-29
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番オーケーサンダー が勝率33.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→8(16.6%)、3連単 1→8→12(8.74%)でした。

  • 8番 オーケーサンダー逃げ勝率 33.4% / 連対 62.7% / 3着内 84.2%
  • 1番 アットザホップ逃げ勝率 33.0% / 連対 62.2% / 3着内 83.7%
  • 12番 サトノスフィア勝率 17.7% / 連対 38.6% / 3着内 64.2%
  • 最有力決着: 馬単 1→8(16.6%) 3連単 1→8→12(8.74%) 3連複 1-8-12(39.48%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8オーケーサンダー逃げ33.4%62.7%84.2%1.7-44%
1アットザホップ逃げ33.0%62.2%83.7%1.9-39%
12サトノスフィア17.7%38.6%64.2%1.7-71%
11ルミナスピラー7.6%17.5%31.9%1.8-86%
9ラブリーサイン3.6%8.0%15.0%1.8-94%
10ルナフェイズ逃げ1.3%3.0%5.8%1.9-98%
3ウィッティングハム1.2%2.8%5.4%1.9-98%
4アフロビート1.1%2.8%5.3%1.7-98%
2ハクサンシャトル逃げ0.8%1.9%3.7%1.7-99%
6ハルノウミ0.2%0.5%0.9%1.9-100%
5クリノナイスガイ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
7グラスチアー0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-816.57%
  2. 8-116.56%
  3. 8-128.99%
  4. 1-128.81%
  5. 12-17.20%
  6. 12-87.14%
  7. 8-113.98%
  8. 1-113.72%
  9. 11-12.83%
  10. 11-82.53%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-833.13%
  2. 8-1216.13%
  3. 1-1216.00%
  4. 1-116.55%
  5. 8-116.51%
  6. 11-123.16%
  7. 8-92.94%
  8. 1-92.81%
  9. 9-121.41%
  10. 8-101.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-869.36%
  2. 8-1251.27%
  3. 1-1251.04%
  4. 8-1122.84%
  5. 1-1122.84%
  6. 11-1212.69%
  7. 8-910.59%
  8. 1-910.03%
  9. 9-125.58%
  10. 8-103.94%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-8-128.74%
  2. 8-1-128.73%
  3. 8-12-16.11%
  4. 1-12-86.08%
  5. 12-8-14.93%
  6. 12-1-84.88%
  7. 8-1-114.00%
  8. 1-8-113.62%
  9. 8-11-12.17%
  10. 1-11-82.06%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-8-1239.48%
  2. 1-8-1114.87%
  3. 1-8-96.39%
  4. 1-11-125.97%
  5. 8-11-125.75%
  6. 8-9-122.66%
  7. 1-8-102.42%
  8. 1-9-122.25%
  9. 1-3-82.20%
  10. 1-4-82.08%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-29 09:36)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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