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南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45　2026-07-29
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ウィウィルウィン が勝率39.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→12（13.6%）、3連単 7→12→4（4.81%）でした。

  • ◎7番 ウィウィルウィン逃げ勝率 39.3% / 連対 67.0% / 3着内 84.4%
  • ○12番 ベストフラワー勝率 20.7% / 連対 43.2% / 3着内 65.1%
  • ▲4番 サトノパトス勝率 14.4% / 連対 31.3% / 3着内 50.1%
  • ★最有力決着: 馬単 7→12（13.6%）　3連単 7→12→4（4.81%）　3連複 4-7-12（19.28%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ウィウィルウィン逃げ39.3%67.0%84.4%1.7-35%
12ベストフラワー―20.7%43.2%65.1%1.5-68%
4サトノパトス―14.4%31.3%50.1%1.6-77%
3オリオンハート逃げ9.7%21.8%36.3%1.7-84%
5ピオニエーレ先行9.2%20.8%35.6%1.7-85%
9タイセイフォルテ―4.0%9.4%16.6%1.5-94%
2プレイアブルゲーム―1.4%3.4%6.1%1.6-98%
6ランニングホット先行0.8%2.0%3.9%1.6-99%
8ワンハート―0.2%0.5%0.9%1.7-100%
1ハクサンセレーネ逃げ0.1%0.3%0.5%1.7-100%
11クインタレッリ先行0.1%0.3%0.5%2.2-100%
10ハクサンクラーケン―0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-1213.60%
  2. 12-710.17%
  3. 7-48.94%
  4. 4-76.69%
  5. 7-36.30%
  6. 7-56.00%
  7. 3-74.17%
  8. 5-73.85%
  9. 12-43.67%
  10. 4-123.33%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1223.77%
  2. 4-715.62%
  3. 3-710.47%
  4. 5-79.86%
  5. 4-127.00%
  6. 5-124.76%
  7. 3-124.52%
  8. 7-94.38%
  9. 3-43.45%
  10. 4-53.02%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1252.62%
  2. 4-739.55%
  3. 3-727.89%
  4. 5-727.43%
  5. 4-1227.27%
  6. 3-1218.48%
  7. 5-1218.44%
  8. 3-412.58%
  9. 7-912.39%
  10. 4-511.84%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-12-44.81%
  2. 7-4-123.88%
  3. 12-7-43.57%
  4. 7-12-53.33%
  5. 7-12-33.03%
  6. 4-7-122.88%
  7. 7-3-122.73%
  8. 7-5-122.56%
  9. 12-7-32.40%
  10. 12-7-52.34%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1219.28%
  2. 5-7-1212.55%
  3. 3-7-1212.30%
  4. 3-4-77.73%
  5. 4-5-77.30%
  6. 7-9-125.15%
  7. 3-5-74.59%
  8. 3-4-123.17%
  9. 4-7-93.12%
  10. 4-5-122.80%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-29 09:36）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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