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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:30 2026-07-29
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番ディアマント が勝率87.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→3(29.3%)、3連単 8→3→9(11.50%)でした。

  • 8番 ディアマント勝率 87.5% / 連対 98.8% / 3着内 99.9%
  • 3番 パキラスイート先行勝率 4.2% / 連対 33.8% / 3着内 60.4%
  • 9番 ブラックビート逃げ勝率 3.4% / 連対 27.2% / 3着内 51.5%
  • 最有力決着: 馬単 8→3(29.3%) 3連単 8→3→9(11.50%) 3連複 3-8-9(25.30%)
  • 妙味は 8番 ディアマント単勝1.9倍 × 勝率87.5% = 期待値 +63%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8ディアマント87.5%98.8%99.9%1.9+63%
3パキラスイート先行4.2%33.8%60.4%1.7-93%
9ブラックビート逃げ3.4%27.2%51.5%1.7-94%
5キャヴァリアルティ1.5%12.3%26.4%2.1-97%
12ノース1.4%11.9%25.8%1.8-97%
7ラスブリサス先行0.5%4.4%9.9%2.1-99%
2ピーカンパイ0.5%4.2%9.4%1.8-99%
11アグネス0.4%2.7%6.3%2.1-99%
10ベールドゥフィーユ0.3%2.8%6.0%1.7-100%
1ネオアリシア0.1%0.8%1.6%1.8-100%
4ワカメチャン0.1%0.7%1.6%2.0-100%
6ギースバッハ0.1%0.5%1.1%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-329.34%
  2. 8-923.47%
  3. 8-510.63%
  4. 8-1210.27%
  5. 3-83.79%
  6. 8-73.74%
  7. 8-23.62%
  8. 9-83.10%
  9. 8-102.46%
  10. 8-112.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-833.13%
  2. 8-926.57%
  3. 5-812.03%
  4. 8-1211.59%
  5. 7-84.20%
  6. 2-84.05%
  7. 8-102.73%
  8. 8-112.57%
  9. 1-80.81%
  10. 4-80.67%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-860.37%
  2. 8-951.43%
  3. 5-826.32%
  4. 8-1225.77%
  5. 3-925.34%
  6. 3-1210.76%
  7. 3-510.58%
  8. 7-89.87%
  9. 2-89.40%
  10. 5-98.53%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-3-911.50%
  2. 8-9-310.62%
  3. 8-3-125.39%
  4. 8-3-55.36%
  5. 8-9-54.11%
  6. 8-12-34.00%
  7. 8-5-33.91%
  8. 8-9-123.75%
  9. 8-5-93.34%
  10. 8-12-93.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-925.30%
  2. 3-8-1210.72%
  3. 3-5-810.55%
  4. 5-8-98.49%
  5. 8-9-127.87%
  6. 3-7-84.01%
  7. 2-3-83.53%
  8. 5-8-123.02%
  9. 2-8-92.65%
  10. 7-8-92.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-29 09:36)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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