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南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10　2026-07-29
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番スパイウェア が勝率59.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→3（39.7%）、3連単 10→3→2（29.89%）でした。

  • ◎10番 スパイウェア自在勝率 59.0% / 連対 90.4% / 3着内 98.9%
  • ○3番 アルマカン勝率 27.4% / 連対 71.0% / 3着内 94.9%
  • ▲2番 タンタンドル逃げ勝率 10.2% / 連対 28.8% / 3着内 77.6%
  • ★最有力決着: 馬単 10→3（39.7%）　3連単 10→3→2（29.89%）　3連複 2-3-10（72.02%）
  • 穴妙味は 10番 スパイウェア単勝1.8倍 × 勝率59.0% = 期待値 +4%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10スパイウェア自在59.0%90.4%98.9%1.8+4%
3アルマカン―27.4%71.0%94.9%1.5-59%
2タンタンドル逃げ10.2%28.8%77.6%1.5-85%
9カムフラージュ逃げ1.2%3.1%8.7%1.5-98%
5ラクプエル先行1.0%2.7%8.3%1.5-98%
7イッシン―0.9%2.8%8.2%1.6-99%
6ラブユーサクラ先行0.4%1.2%3.3%1.8-99%
1ミラクルサーダ―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
4アルザード―0.0%0.0%0.0%1.9-100%
8タスマンハイウェイ―0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-339.74%
  2. 3-1022.45%
  3. 10-214.45%
  4. 2-106.83%
  5. 3-23.77%
  6. 2-33.04%
  7. 10-91.52%
  8. 10-71.40%
  9. 10-51.23%
  10. 9-100.72%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1062.20%
  2. 2-1021.28%
  3. 2-36.81%
  4. 9-102.25%
  5. 7-101.98%
  6. 5-101.85%
  7. 6-100.86%
  8. 3-50.62%
  9. 3-90.60%
  10. 3-70.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1093.88%
  2. 2-1076.59%
  3. 2-373.00%
  4. 9-108.39%
  5. 5-107.93%
  6. 7-107.92%
  7. 3-97.04%
  8. 3-56.85%
  9. 3-76.49%
  10. 6-103.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-3-229.89%
  2. 3-10-216.83%
  3. 10-2-312.81%
  4. 2-10-36.08%
  5. 3-2-103.56%
  6. 10-3-53.03%
  7. 10-3-93.00%
  8. 2-3-102.85%
  9. 10-3-72.74%
  10. 3-10-91.69%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-1072.02%
  2. 3-9-106.73%
  3. 3-5-106.44%
  4. 3-7-106.21%
  5. 3-6-102.46%
  6. 2-7-101.41%
  7. 2-9-101.38%
  8. 2-5-101.23%
  9. 2-6-100.55%
  10. 2-3-50.34%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-29 09:36）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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