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南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-07-30
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ライヴバフィ が勝率95.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→10(49.1%)、3連単 7→10→2(23.73%)でした。

  • 7番 ライヴバフィ勝率 95.7% / 連対 99.9% / 3着内 100.0%
  • 10番 トーセンアデレード自在勝率 2.1% / 連対 51.2% / 3着内 81.3%
  • 2番 ベルレオーネ逃げ勝率 1.1% / 連対 23.8% / 3着内 55.3%
  • 最有力決着: 馬単 7→10(49.1%) 3連単 7→10→2(23.73%) 3連複 2-7-10(40.77%)
  • 妙味は 7番 ライヴバフィ単勝1.6倍 × 勝率95.7% = 期待値 +54%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ライヴバフィ95.7%99.9%100.0%1.6+54%
10トーセンアデレード自在2.1%51.2%81.3%2.0-96%
2ベルレオーネ逃げ1.1%23.8%55.3%1.7-98%
3ピコグリーン逃げ0.5%12.4%30.2%1.6-99%
9ディルブランド0.3%6.1%15.7%1.7-99%
6シェナベスト自在0.2%5.6%14.9%2.2-100%
1オニノタマゴ逃げ0.0%0.4%0.9%1.8-100%
4フィードウィン0.0%0.3%0.8%2.0-100%
5デルマツリダシ先行0.0%0.3%0.8%2.1-100%
8スウィートドリーム追込0.0%0.0%0.0%1.5-100%
11コックリサン追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-1049.06%
  2. 7-222.62%
  3. 7-311.96%
  4. 7-95.75%
  5. 7-65.39%
  6. 10-72.13%
  7. 2-71.08%
  8. 3-70.45%
  9. 7-10.34%
  10. 7-40.30%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1051.20%
  2. 2-723.71%
  3. 3-712.41%
  4. 7-96.05%
  5. 6-75.59%
  6. 1-70.36%
  7. 4-70.33%
  8. 5-70.29%
  9. 2-30.03%
  10. 2-100.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1081.34%
  2. 2-755.27%
  3. 2-1040.77%
  4. 3-730.23%
  5. 3-1019.80%
  6. 7-915.65%
  7. 6-714.92%
  8. 9-109.86%
  9. 6-109.35%
  10. 2-37.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-10-223.73%
  2. 7-2-1015.23%
  3. 7-10-312.00%
  4. 7-3-106.93%
  5. 7-10-96.24%
  6. 7-10-66.05%
  7. 7-2-33.52%
  8. 7-3-23.43%
  9. 7-9-103.23%
  10. 7-6-102.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1040.77%
  2. 3-7-1019.80%
  3. 7-9-109.86%
  4. 6-7-109.35%
  5. 2-3-77.27%
  6. 2-7-93.40%
  7. 2-6-73.33%
  8. 3-7-91.56%
  9. 3-6-71.36%
  10. 6-7-90.72%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-30 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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