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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-07-30
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ケイズヴェロシティ が勝率49.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→3(41.9%)、3連単 7→3→10(34.96%)でした。

  • 7番 ケイズヴェロシティ勝率 49.5% / 連対 90.3% / 3着内 99.4%
  • 3番 ノースバレリーナ勝率 42.2% / 連対 87.9% / 3着内 99.3%
  • 10番 ナガノアリス勝率 6.8% / 連対 17.9% / 3着内 83.2%
  • 最有力決着: 馬単 7→3(41.9%) 3連単 7→3→10(34.96%) 3連複 3-7-10(82.01%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ケイズヴェロシティ49.5%90.3%99.4%1.7-16%
3ノースバレリーナ42.2%87.9%99.3%1.6-34%
10ナガノアリス6.8%17.9%83.2%1.8-88%
9ルクスオリジン0.9%2.5%11.8%1.8-98%
5カクシンパーティー0.5%1.3%5.6%1.7-99%
2ダイユーホーク0.0%0.1%0.2%2.2-100%
1ラルスチェイサー0.0%0.0%0.1%1.8-100%
4ディヴィナス0.0%0.0%0.2%1.7-100%
8ヘルツクライス0.0%0.0%0.1%1.7-100%
6コママイス0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-341.91%
  2. 3-736.49%
  3. 7-106.35%
  4. 3-104.59%
  5. 10-73.54%
  6. 10-33.16%
  7. 7-90.81%
  8. 3-90.71%
  9. 9-70.47%
  10. 7-50.40%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-778.40%
  2. 7-109.88%
  3. 3-107.75%
  4. 7-91.29%
  5. 3-91.08%
  6. 5-70.63%
  7. 3-50.60%
  8. 9-100.14%
  9. 5-100.07%
  10. 2-70.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-798.72%
  2. 7-1082.69%
  3. 3-1082.56%
  4. 7-911.45%
  5. 3-911.36%
  6. 5-75.41%
  7. 3-55.32%
  8. 9-100.81%
  9. 5-100.38%
  10. 2-30.18%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-3-1034.96%
  2. 3-7-1029.95%
  3. 7-10-36.17%
  4. 7-3-94.61%
  5. 3-10-74.46%
  6. 3-7-94.30%
  7. 10-7-33.42%
  8. 10-3-73.05%
  9. 7-3-52.08%
  10. 3-7-52.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-1082.01%
  2. 3-7-910.97%
  3. 3-5-75.16%
  4. 7-9-100.43%
  5. 3-9-100.38%
  6. 5-7-100.22%
  7. 2-3-70.17%
  8. 3-4-70.15%
  9. 3-5-100.15%
  10. 1-3-70.14%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-30 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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