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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 11R AIレースシミュレーション

発走 19:55　2026-07-30
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番デスティニーホープ が勝率47.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→7（43.1%）、3連単 3→7→9（19.91%）でした。

  • ◎3番 デスティニーホープ勝率 47.7% / 連対 92.2% / 3着内 99.4%
  • ○7番 ミニマルデザイン勝率 46.8% / 連対 92.7% / 3着内 99.4%
  • ▲9番 ラブミーテキーラ自在勝率 2.5% / 連対 7.0% / 3着内 46.1%
  • ★最有力決着: 馬単 3→7（43.1%）　3連単 3→7→9（19.91%）　3連複 3-7-9（45.20%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3デスティニーホープ―47.7%92.2%99.4%1.6-24%
7ミニマルデザイン―46.8%92.7%99.4%1.7-20%
9ラブミーテキーラ自在2.5%7.0%46.1%1.7-96%
2ユズノキ―1.0%2.8%18.0%1.8-98%
5ブライテン―1.0%2.8%18.0%1.5-98%
8プロミシングギャル―0.9%2.4%17.8%1.6-99%
1フォルツァエフ―0.1%0.1%1.1%1.7-100%
10コムーネ―0.0%0.0%0.2%1.6-100%
4ミーハ―0.0%0.0%0.0%1.5-100%
6ジェイエルバルカー―0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-743.05%
  2. 7-342.08%
  3. 7-92.25%
  4. 3-92.10%
  5. 9-71.26%
  6. 9-31.18%
  7. 3-50.92%
  8. 7-20.85%
  9. 3-20.84%
  10. 7-50.83%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-785.13%
  2. 7-93.52%
  3. 3-93.28%
  4. 5-71.37%
  5. 2-71.33%
  6. 3-51.33%
  7. 2-31.31%
  8. 7-81.21%
  9. 3-81.10%
  10. 1-70.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-798.78%
  2. 3-945.66%
  3. 7-945.61%
  4. 2-317.79%
  5. 3-517.77%
  6. 5-717.77%
  7. 2-717.70%
  8. 7-817.60%
  9. 3-817.52%
  10. 1-71.11%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-7-919.91%
  2. 7-3-918.86%
  3. 3-7-87.87%
  4. 7-3-27.67%
  5. 7-3-57.62%
  6. 3-7-57.42%
  7. 3-7-27.36%
  8. 7-3-87.30%
  9. 7-9-32.15%
  10. 3-9-71.98%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-945.20%
  2. 3-5-717.51%
  3. 2-3-717.50%
  4. 3-7-817.32%
  5. 1-3-71.09%
  6. 2-3-90.19%
  7. 7-8-90.18%
  8. 3-7-100.17%
  9. 5-7-90.14%
  10. 3-5-90.14%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-30 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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