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南関東競馬AI予想

園田 6R AIレースシミュレーション

発走 13:15 2026-07-30
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ラヴスティンガー が勝率31.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→7(14.8%)、3連単 9→7→5(7.54%)でした。

  • 9番 ラヴスティンガー逃げ勝率 31.5% / 連対 59.5% / 3着内 80.9%
  • 7番 ウィンビュー勝率 31.5% / 連対 59.6% / 3着内 80.8%
  • 5番 トランスラン自在勝率 19.1% / 連対 39.9% / 3着内 63.6%
  • 最有力決着: 馬単 9→7(14.8%) 3連単 9→7→5(7.54%) 3連複 5-7-9(35.76%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ラヴスティンガー逃げ31.5%59.5%80.9%1.8-44%
7ウィンビュー31.5%59.6%80.8%2.1-33%
5トランスラン自在19.1%39.9%63.6%1.8-65%
1カツ4.5%10.2%18.6%1.7-93%
3シズカノウミ4.2%9.9%18.3%1.9-92%
4バイカル逃げ3.0%6.8%12.3%1.7-95%
12セイウンスペリオル3.0%6.8%12.2%1.8-95%
2ニシノガランテ2.1%4.9%9.0%1.9-96%
6フドウミョウオウ0.4%0.8%1.5%1.6-99%
11センドネージュ0.4%0.7%1.4%1.9-99%
10ナムラマフィン自在0.3%0.8%1.4%1.6-99%
8チェリースカヤ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-714.77%
  2. 7-914.59%
  3. 7-58.86%
  4. 9-58.51%
  5. 5-77.54%
  6. 5-97.46%
  7. 9-32.05%
  8. 7-32.03%
  9. 7-12.02%
  10. 9-11.99%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-929.37%
  2. 5-716.40%
  3. 5-915.96%
  4. 1-93.50%
  5. 3-73.48%
  6. 3-93.45%
  7. 1-73.40%
  8. 9-122.43%
  9. 4-92.38%
  10. 4-72.28%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-963.80%
  2. 5-748.88%
  3. 5-948.68%
  4. 1-912.42%
  5. 3-712.19%
  6. 3-912.18%
  7. 1-712.14%
  8. 4-78.32%
  9. 9-128.14%
  10. 4-97.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-7-57.54%
  2. 7-9-57.41%
  3. 7-5-95.70%
  4. 9-5-75.61%
  5. 5-7-94.80%
  6. 5-9-74.70%
  7. 7-9-11.91%
  8. 7-9-31.84%
  9. 9-7-11.81%
  10. 9-7-31.74%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-935.76%
  2. 3-7-97.13%
  3. 1-7-97.00%
  4. 4-7-94.59%
  5. 7-9-124.47%
  6. 1-5-93.54%
  7. 1-5-73.36%
  8. 3-5-73.36%
  9. 2-7-93.25%
  10. 3-5-93.08%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-30 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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