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南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:30　2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ゴーゴールイス が勝率48.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2（20.0%）、3連単 7→2→10（13.33%）でした。

  • ◎7番 ゴーゴールイス勝率 48.9% / 連対 79.4% / 3着内 95.1%
  • ○2番 サラサドール勝率 20.6% / 連対 48.4% / 3着内 78.6%
  • ▲10番 クォリティショコラ勝率 20.3% / 連対 47.3% / 3着内 78.3%
  • ★最有力決着: 馬単 7→2（20.0%）　3連単 7→2→10（13.33%）　3連複 2-7-10（52.72%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ゴーゴールイス―48.9%79.4%95.1%1.8-13%
2サラサドール―20.6%48.4%78.6%1.6-67%
10クォリティショコラ―20.3%47.3%78.3%1.7-66%
4ベリルキャッツアイ―9.3%22.9%44.0%1.5-86%
3キューティパエトン―0.7%1.8%3.6%1.6-99%
8リュウノミナミ自在0.0%0.1%0.2%1.9-100%
1クロムブレイズ差し0.0%0.1%0.2%1.7-100%
5ターボクン追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%
6ワイズブレイズ―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
9シェブロンウーマン追込0.0%0.0%0.0%2.2-100%
11タイトノット追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-219.98%
  2. 7-1019.36%
  3. 2-712.75%
  4. 10-712.31%
  5. 7-48.86%
  6. 10-25.51%
  7. 2-105.27%
  8. 4-75.01%
  9. 2-42.41%
  10. 10-42.32%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-732.73%
  2. 7-1031.66%
  3. 4-713.87%
  4. 2-1010.78%
  5. 2-44.54%
  6. 4-104.42%
  7. 3-71.00%
  8. 3-100.38%
  9. 2-30.33%
  10. 3-40.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-773.80%
  2. 7-1073.56%
  3. 2-1057.38%
  4. 4-739.38%
  5. 2-424.07%
  6. 4-1023.82%
  7. 3-73.09%
  8. 3-101.77%
  9. 2-31.76%
  10. 3-40.63%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-1013.33%
  2. 7-10-213.27%
  3. 2-7-108.83%
  4. 10-7-28.31%
  5. 7-2-46.10%
  6. 7-10-45.62%
  7. 10-2-74.56%
  8. 7-4-24.42%
  9. 2-10-74.42%
  10. 7-4-104.27%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1052.72%
  2. 2-4-719.59%
  3. 4-7-1019.36%
  4. 2-4-104.34%
  5. 3-7-101.35%
  6. 2-3-71.34%
  7. 3-4-70.40%
  8. 2-3-100.30%
  9. 2-3-40.12%
  10. 3-4-100.11%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-31 09:29）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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