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南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:30 2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番チョコラテ が勝率74.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 8→9(26.0%)、3連単 8→9→1(13.30%)でした。

  • 8番 チョコラテ勝率 74.0% / 連対 94.9% / 3着内 99.3%
  • 9番 リコータイフォン勝率 9.6% / 連対 37.1% / 3着内 67.9%
  • 1番 グスク勝率 8.7% / 連対 35.4% / 3着内 66.3%
  • 最有力決着: 馬単 8→9(26.0%) 3連単 8→9→1(13.30%) 3連複 1-8-9(35.82%)
  • 妙味は 8番 チョコラテ単勝1.5倍 × 勝率74.0% = 期待値 +11%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8チョコラテ74.0%94.9%99.3%1.5+11%
9リコータイフォン9.6%37.1%67.9%2.1-80%
1グスク8.7%35.4%66.3%1.8-85%
10ララヴィテス6.8%28.8%57.5%1.5-89%
11サラサチャーミング0.8%2.9%6.7%2.6-98%
12レイナデルアレーナ逃げ0.1%0.5%1.1%1.9-100%
7シュールア先行0.1%0.5%1.3%1.8-100%
6マッドチェイサー差し0.0%0.0%0.0%2.0-100%
2アンプリフィ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
3アスパラノヴァ追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%
4ユノアール先行0.0%0.0%0.0%1.6-100%
5バックトラック追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-925.96%
  2. 8-125.05%
  3. 8-1020.35%
  4. 9-87.74%
  5. 1-87.03%
  6. 10-85.43%
  7. 8-111.96%
  8. 9-10.92%
  9. 1-100.80%
  10. 9-100.78%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-933.70%
  2. 1-832.09%
  3. 8-1025.78%
  4. 8-112.51%
  5. 1-91.69%
  6. 9-101.47%
  7. 1-101.43%
  8. 8-120.41%
  9. 7-80.38%
  10. 9-110.14%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-967.24%
  2. 1-865.59%
  3. 8-1056.83%
  4. 1-936.44%
  5. 9-1028.62%
  6. 1-1027.18%
  7. 8-116.60%
  8. 9-112.58%
  9. 1-112.44%
  10. 10-111.72%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-9-113.30%
  2. 8-1-913.26%
  3. 8-9-1011.11%
  4. 8-1-1010.36%
  5. 8-10-99.92%
  6. 8-10-19.43%
  7. 9-8-14.08%
  8. 1-8-93.70%
  9. 9-8-103.24%
  10. 1-8-102.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-8-935.82%
  2. 8-9-1028.04%
  3. 1-8-1026.61%
  4. 8-9-112.50%
  5. 1-8-112.35%
  6. 8-10-111.67%
  7. 1-9-100.54%
  8. 7-8-90.47%
  9. 1-7-80.43%
  10. 8-9-120.41%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-31 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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