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南関東競馬AI予想

川崎 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05 2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ララロワデザニモー が勝率90.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→3(78.7%)、3連単 1→3→4(38.08%)でした。

  • 1番 ララロワデザニモー逃げ勝率 90.9% / 連対 99.8% / 3着内 100.0%
  • 3番 モンテジュエル勝率 7.9% / 連対 86.7% / 3着内 98.8%
  • 4番 ダッシングマン先行勝率 0.6% / 連対 6.4% / 3着内 48.6%
  • 最有力決着: 馬単 1→3(78.7%) 3連単 1→3→4(38.08%) 3連複 1-3-4(47.64%)
  • 妙味は 1番 ララロワデザニモー単勝1.8倍 × 勝率90.9% = 期待値 +63%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ララロワデザニモー逃げ90.9%99.8%100.0%1.8+63%
3モンテジュエル7.9%86.7%98.8%1.6-87%
4ダッシングマン先行0.6%6.4%48.6%1.6-99%
9カネトシフープ自在0.2%2.8%21.0%1.7-100%
11メイショウユウモウ逃げ0.2%2.9%20.5%2.4-99%
5ヴァルトビューネ逃げ0.1%0.4%2.5%2.2-100%
12ラベンダーマカロン逃げ0.0%0.4%2.8%2.0-100%
6ラックナシェード先行0.0%0.3%2.4%1.8-100%
7ゴーゴーダンサー逃げ0.0%0.4%3.5%2.2-100%
2リラスカイ0.0%0.0%0.0%2.2-100%
8ペイシャアンジェロ自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
10ヒューマンライツ先行0.0%0.0%0.0%2.5-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-378.70%
  2. 3-17.81%
  3. 1-45.72%
  4. 1-112.62%
  5. 1-92.54%
  6. 4-10.53%
  7. 1-70.41%
  8. 1-120.32%
  9. 1-60.30%
  10. 1-50.29%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-386.51%
  2. 1-46.25%
  3. 1-112.83%
  4. 1-92.75%
  5. 1-70.43%
  6. 1-120.35%
  7. 1-50.34%
  8. 1-60.33%
  9. 3-40.10%
  10. 3-90.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-398.77%
  2. 1-448.59%
  3. 3-447.64%
  4. 1-921.00%
  5. 1-1120.46%
  6. 3-920.45%
  7. 3-1119.89%
  8. 1-73.48%
  9. 3-73.38%
  10. 1-122.75%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-3-438.08%
  2. 1-3-916.17%
  3. 1-3-1115.78%
  4. 1-4-35.25%
  5. 3-1-43.72%
  6. 1-3-72.72%
  7. 1-11-32.38%
  8. 1-9-32.29%
  9. 1-3-122.17%
  10. 1-3-51.90%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-447.64%
  2. 1-3-920.45%
  3. 1-3-1119.89%
  4. 1-3-73.38%
  5. 1-3-122.70%
  6. 1-3-52.37%
  7. 1-3-62.29%
  8. 1-4-110.37%
  9. 1-4-90.36%
  10. 1-9-110.13%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-31 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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