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南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:50 2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ネクタール が勝率56.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(42.7%)、3連単 9→4→12(28.31%)でした。

  • 9番 ネクタール追込勝率 56.5% / 連対 90.3% / 3着内 99.1%
  • 4番 テルケンユミカグラ逃げ勝率 32.9% / 連対 79.4% / 3着内 97.0%
  • 12番 パーソナルレコード勝率 6.8% / 連対 19.7% / 3着内 67.5%
  • 最有力決着: 馬単 9→4(42.7%) 3連単 9→4→12(28.31%) 3連複 4-9-12(63.94%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ネクタール追込56.5%90.3%99.1%1.7-5%
4テルケンユミカグラ逃げ32.9%79.4%97.0%1.6-46%
12パーソナルレコード6.8%19.7%67.5%1.7-89%
5ブルロッソ2.7%8.0%27.4%1.8-95%
10セラヴィーナス0.9%2.2%7.5%1.6-99%
1エイシンメリダ差し0.1%0.1%0.4%1.7-100%
11クィーンミツコ自在0.0%0.1%0.5%1.6-100%
6アルゴフィリオ0.0%0.1%0.4%2.1-100%
2リストン自在0.0%0.1%0.3%1.9-100%
3フローラビーナス0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7リンノパルピート0.0%0.0%0.0%1.6-100%
8シスターネビュラ差し0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-442.73%
  2. 4-927.56%
  3. 9-129.09%
  4. 12-94.09%
  5. 9-53.60%
  6. 4-123.45%
  7. 12-42.50%
  8. 5-91.58%
  9. 4-51.43%
  10. 5-40.97%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-970.29%
  2. 9-1213.18%
  3. 4-125.95%
  4. 5-95.18%
  5. 4-52.40%
  6. 9-101.34%
  7. 4-100.69%
  8. 5-120.36%
  9. 10-120.15%
  10. 9-110.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-996.09%
  2. 9-1266.66%
  3. 4-1264.75%
  4. 5-926.66%
  5. 4-525.05%
  6. 9-107.24%
  7. 4-106.77%
  8. 5-122.62%
  9. 10-120.73%
  10. 9-110.47%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-1228.31%
  2. 4-9-1218.14%
  3. 9-4-510.96%
  4. 9-12-48.22%
  5. 4-9-57.04%
  6. 12-9-43.66%
  7. 4-12-93.29%
  8. 9-5-43.00%
  9. 9-4-102.87%
  10. 12-4-92.33%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-1263.94%
  2. 4-5-924.38%
  3. 4-9-106.50%
  4. 5-9-122.02%
  5. 4-5-120.58%
  6. 9-10-120.53%
  7. 4-9-110.43%
  8. 4-6-90.32%
  9. 1-4-90.27%
  10. 2-4-90.25%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-31 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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