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南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:30 2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ジャスティンライズ が勝率42.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(16.2%)、3連単 9→4→3(6.04%)でした。

  • 9番 ジャスティンライズ勝率 42.4% / 連対 70.2% / 3着内 87.3%
  • 4番 ラミントン勝率 22.1% / 連対 47.2% / 3着内 69.1%
  • 3番 オレイニウタイマス勝率 13.4% / 連対 30.2% / 3着内 50.2%
  • 最有力決着: 馬単 9→4(16.2%) 3連単 9→4→3(6.04%) 3連複 3-4-9(23.22%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ジャスティンライズ42.4%70.2%87.3%1.9-21%
4ラミントン22.1%47.2%69.1%1.7-63%
3オレイニウタイマス13.4%30.2%50.2%1.8-76%
2ミートザターゲット逃げ7.7%18.0%31.5%1.7-87%
12アショカ差し7.4%17.8%31.8%1.7-87%
11ハクサンミニョン4.0%9.5%17.3%1.8-93%
1ケイズエルミー差し2.3%5.5%9.9%1.9-96%
8ヤモリアツマレ0.4%0.9%1.6%1.8-99%
5フークベルエ先行0.2%0.4%0.8%1.8-100%
6ビップレジアス0.1%0.3%0.5%1.8-100%
7ボスコヴェローチェ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
10ミツカネリブラ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-416.20%
  2. 4-911.65%
  3. 9-39.73%
  4. 3-96.35%
  5. 9-125.88%
  6. 9-25.58%
  7. 4-33.93%
  8. 3-43.49%
  9. 2-93.48%
  10. 12-93.36%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-927.86%
  2. 3-916.07%
  3. 9-129.24%
  4. 2-99.05%
  5. 3-47.42%
  6. 9-114.50%
  7. 2-44.08%
  8. 4-124.06%
  9. 1-92.71%
  10. 2-32.42%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-958.99%
  2. 3-941.55%
  3. 3-429.80%
  4. 9-1225.62%
  5. 2-925.09%
  6. 4-1217.20%
  7. 2-417.00%
  8. 9-1113.55%
  9. 3-1210.19%
  10. 2-310.01%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-36.04%
  2. 9-3-44.78%
  3. 4-9-34.38%
  4. 9-4-123.50%
  5. 9-4-23.46%
  6. 3-9-43.19%
  7. 9-12-42.66%
  8. 4-9-122.60%
  9. 4-3-92.57%
  10. 9-2-42.50%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-923.22%
  2. 4-9-1212.70%
  3. 2-4-912.44%
  4. 3-9-126.66%
  5. 2-3-96.27%
  6. 4-9-116.25%
  7. 1-4-93.52%
  8. 2-9-123.34%
  9. 3-9-113.16%
  10. 2-3-42.34%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-31 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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