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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:40 2026-07-31
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番メイショウオハコ が勝率34.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→11(9.9%)、3連単 7→11→3(2.04%)でした。

  • 7番 メイショウオハコ勝率 34.7% / 連対 60.3% / 3着内 77.5%
  • 11番 ゴッドテソロ先行勝率 18.7% / 連対 37.8% / 3着内 55.4%
  • 3番 トラストユー勝率 9.3% / 連対 20.0% / 3着内 32.4%
  • 最有力決着: 馬単 7→11(9.9%) 3連単 7→11→3(2.04%) 3連複 3-7-11(8.27%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7メイショウオハコ34.7%60.3%77.5%1.7-40%
11ゴッドテソロ先行18.7%37.8%55.4%1.6-69%
3トラストユー9.3%20.0%32.4%1.7-85%
12メディアプンタ9.1%20.0%32.1%1.6-85%
8マルクドクール6.5%13.9%23.0%1.9-88%
4バウアピアーズ自在6.5%14.2%23.6%1.7-89%
10フォギーレーン6.4%14.4%23.3%1.7-89%
2カフジアッサム3.7%8.0%13.2%1.6-94%
5リックトメンマ3.4%7.7%13.1%2.1-93%
1ダックリン0.6%1.3%2.2%1.7-99%
6イブシギン0.5%1.2%2.1%1.9-99%
9パルジファル逃げ0.5%1.2%2.0%2.3-99%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-119.89%
  2. 11-78.04%
  3. 7-34.91%
  4. 7-124.89%
  5. 12-73.62%
  6. 7-103.61%
  7. 3-73.58%
  8. 7-43.51%
  9. 7-83.20%
  10. 8-72.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1117.93%
  2. 7-128.51%
  3. 3-78.49%
  4. 7-106.04%
  5. 4-75.90%
  6. 7-85.63%
  7. 3-114.09%
  8. 11-123.96%
  9. 5-73.26%
  10. 2-73.06%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1140.58%
  2. 3-722.50%
  3. 7-1222.37%
  4. 4-716.19%
  5. 7-1015.99%
  6. 7-815.67%
  7. 3-1114.00%
  8. 11-1213.84%
  9. 10-119.85%
  10. 4-119.78%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-11-32.04%
  2. 7-11-121.93%
  3. 11-7-31.58%
  4. 11-7-121.55%
  5. 7-12-111.54%
  6. 7-3-111.48%
  7. 7-11-41.42%
  8. 7-11-81.30%
  9. 7-11-101.26%
  10. 7-4-111.22%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-118.27%
  2. 7-11-128.21%
  3. 4-7-115.68%
  4. 7-10-115.68%
  5. 7-8-115.62%
  6. 3-7-123.69%
  7. 5-7-113.01%
  8. 2-7-112.90%
  9. 3-4-72.56%
  10. 4-7-122.48%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-31 09:29)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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