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南関東競馬AI予想

船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:40 2026-08-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ブロードファイラム が勝率81.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→4(53.8%)、3連単 10→4→5(26.53%)でした。

  • 10番 ブロードファイラム自在勝率 81.8% / 連対 98.2% / 3着内 99.9%
  • 4番 イマキュレイト追込勝率 12.2% / 連対 66.7% / 3着内 91.8%
  • 5番 ギンレイ差し勝率 3.0% / 連対 17.8% / 3着内 52.8%
  • 最有力決着: 馬単 10→4(53.8%) 3連単 10→4→5(26.53%) 3連複 4-5-10(46.57%)
  • 妙味は 10番 ブロードファイラム単勝1.6倍 × 勝率81.8% = 期待値 +32%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ブロードファイラム自在81.8%98.2%99.9%1.6+32%
4イマキュレイト追込12.2%66.7%91.8%1.6-80%
5ギンレイ差し3.0%17.8%52.8%1.7-95%
3オーデンルビー追込1.4%8.8%28.4%2.2-97%
11シュヴァルツボーイ自在0.9%5.4%17.0%2.0-98%
7マイキーマックイン0.5%2.8%8.9%1.5-99%
6エメラルアタック追込0.0%0.2%0.7%2.0-100%
1ブイブイエスワン0.0%0.1%0.2%1.7-100%
2ゴールドボード差し0.0%0.1%0.3%2.2-100%
8エースフラワー自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
9グランツリッター追込0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-453.78%
  2. 10-514.19%
  3. 4-1011.39%
  4. 10-37.07%
  5. 10-114.32%
  6. 5-102.54%
  7. 10-72.20%
  8. 3-101.18%
  9. 11-100.80%
  10. 7-100.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1065.16%
  2. 5-1016.73%
  3. 3-108.25%
  4. 10-115.12%
  5. 7-102.62%
  6. 4-50.80%
  7. 3-40.36%
  8. 6-100.23%
  9. 4-110.22%
  10. 3-50.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1091.72%
  2. 5-1052.76%
  3. 4-546.64%
  4. 3-1028.30%
  5. 3-423.51%
  6. 10-1116.93%
  7. 4-1113.63%
  8. 7-108.91%
  9. 4-77.20%
  10. 3-53.28%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-4-526.53%
  2. 10-4-314.14%
  3. 10-5-411.50%
  4. 10-4-118.11%
  5. 4-10-55.76%
  6. 10-3-45.16%
  7. 10-4-74.42%
  8. 10-11-43.07%
  9. 4-10-32.95%
  10. 5-10-41.99%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-1046.57%
  2. 3-4-1023.44%
  3. 4-10-1113.60%
  4. 4-7-107.17%
  5. 3-5-103.22%
  6. 5-10-111.98%
  7. 3-10-111.03%
  8. 5-7-100.86%
  9. 4-6-100.56%
  10. 3-7-100.55%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-02 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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