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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:10 2026-08-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番スティールビート が勝率71.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→7(38.0%)、3連単 4→7→6(14.16%)でした。

  • 4番 スティールビート勝率 71.5% / 連対 94.2% / 3着内 99.2%
  • 7番 マンデラエフェクト勝率 15.3% / 連対 55.4% / 3着内 82.9%
  • 1番 サヴィルガーデン勝率 4.9% / 連対 18.6% / 3着内 42.9%
  • 最有力決着: 馬単 4→7(38.0%) 3連単 4→7→6(14.16%) 3連複 4-6-7(30.87%)
  • 妙味は 4番 スティールビート単勝1.5倍 × 勝率71.5% = 期待値 +9%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4スティールビート71.5%94.2%99.2%1.5+9%
7マンデラエフェクト15.3%55.4%82.9%1.5-77%
1サヴィルガーデン4.9%18.6%42.9%1.7-92%
6アルファチェルシー4.8%18.6%43.1%2.0-91%
8ラヴィクレール2.0%7.7%18.6%1.6-97%
9ズットオレノターン1.2%4.3%10.7%2.4-97%
5グランデアーリ0.2%0.6%1.4%1.7-100%
3アマルフィディオ0.1%0.5%1.2%1.7-100%
2サンダーミキチャン0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-738.02%
  2. 7-412.78%
  3. 4-612.40%
  4. 4-112.38%
  5. 4-85.10%
  6. 1-43.72%
  7. 6-43.62%
  8. 4-92.83%
  9. 8-41.52%
  10. 7-61.03%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-750.80%
  2. 1-416.11%
  3. 4-616.02%
  4. 4-86.62%
  5. 4-93.72%
  6. 6-71.80%
  7. 1-71.73%
  8. 7-80.67%
  9. 3-40.50%
  10. 1-60.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-782.16%
  2. 4-642.49%
  3. 1-442.34%
  4. 6-731.37%
  5. 1-731.31%
  6. 4-818.30%
  7. 7-812.31%
  8. 4-910.55%
  9. 1-67.26%
  10. 7-97.03%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-7-614.16%
  2. 4-7-113.93%
  3. 4-1-78.09%
  4. 4-6-77.85%
  5. 4-7-85.90%
  6. 7-4-64.81%
  7. 7-4-14.75%
  8. 4-7-93.33%
  9. 4-8-72.96%
  10. 4-6-12.66%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-730.87%
  2. 1-4-730.78%
  3. 4-7-812.11%
  4. 1-4-66.88%
  5. 4-7-96.87%
  6. 4-6-82.85%
  7. 1-4-82.73%
  8. 1-4-91.55%
  9. 4-6-91.49%
  10. 4-5-70.80%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-02 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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