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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:15　2026-08-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番イニシエート が勝率85.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6（62.0%）、3連単 4→6→7（54.17%）でした。

  • ◎4番 イニシエート逃げ勝率 85.1% / 連対 98.9% / 2着内 98.9%
  • ○6番 マサッキー勝率 10.8% / 連対 73.4% / 2着内 73.4%
  • ▲7番 ラヴィエベル先行勝率 3.5% / 連対 24.1% / 2着内 24.1%
  • ★最有力決着: 馬単 4→6（62.0%）　3連単 4→6→7（54.17%）　3連複 4-6-7（86.23%）
  • 穴妙味は 4番 イニシエート単勝1.6倍 × 勝率85.1% = 期待値 +35%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
4イニシエート逃げ85.1%98.9%98.9%1.6+35%
6マサッキー―10.8%73.4%73.4%1.9-79%
7ラヴィエベル先行3.5%24.1%24.1%2.0-93%
3ナックナック―0.6%3.2%3.2%2.1-99%
5ソルヴェイ―0.0%0.2%0.2%1.6-100%
2スマイルフレイヤ―0.0%0.1%0.1%1.6-100%
1グリンネル―0.0%0.1%0.1%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-662.03%
  2. 4-720.18%
  3. 6-410.33%
  4. 7-42.99%
  5. 4-32.56%
  6. 3-40.50%
  7. 7-60.46%
  8. 6-70.43%
  9. 4-50.18%
  10. 4-10.08%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-672.36%
  2. 4-723.18%
  3. 3-43.06%
  4. 6-70.89%
  5. 4-50.21%
  6. 3-60.11%
  7. 1-40.08%
  8. 2-40.06%
  9. 3-70.03%
  10. 1-70.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-698.13%
  2. 4-788.06%
  3. 6-786.25%
  4. 3-412.24%
  5. 3-610.63%
  6. 3-71.62%
  7. 4-50.94%
  8. 5-60.79%
  9. 1-40.30%
  10. 2-40.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-6-754.17%
  2. 4-7-619.32%
  3. 6-4-78.98%
  4. 4-6-36.98%
  5. 7-4-62.86%
  6. 4-3-61.95%
  7. 6-4-31.19%
  8. 4-7-30.77%
  9. 4-3-70.60%
  10. 4-6-50.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-786.23%
  2. 3-4-610.62%
  3. 3-4-71.61%
  4. 4-5-60.79%
  5. 1-4-60.25%
  6. 2-4-60.25%
  7. 4-5-70.14%
  8. 1-4-70.05%
  9. 2-4-70.03%
  10. 3-6-70.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-02 09:22）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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