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南関東競馬AI予想

船橋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:20 2026-08-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ジュンピリカ が勝率54.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→8(51.5%)、3連単 7→8→4(22.77%)でした。

  • 7番 ジュンピリカ自在勝率 54.7% / 連対 97.0% / 3着内 99.9%
  • 8番 コマサ勝率 42.7% / 連対 95.2% / 3着内 99.7%
  • 4番 スコーレブロー先行勝率 1.2% / 連対 3.8% / 3着内 44.1%
  • 最有力決着: 馬単 7→8(51.5%) 3連単 7→8→4(22.77%) 3連複 4-7-8(43.87%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ジュンピリカ自在54.7%97.0%99.9%1.6-12%
8コマサ42.7%95.2%99.7%1.7-26%
4スコーレブロー先行1.2%3.8%44.1%2.0-98%
3ジオパークムーン自在0.7%1.9%24.9%2.1-99%
10ストックテイキング先行0.4%1.0%14.1%1.8-99%
6ウォニョン0.3%0.9%14.3%1.7-99%
1キタノマヒロ追込0.0%0.1%1.2%1.8-100%
2タガノナッシュビル逃げ0.0%0.1%1.2%1.7-100%
5マオノハイジ追込0.0%0.0%0.4%2.0-100%
9セザンヴィーナス0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-851.52%
  2. 8-740.74%
  3. 7-41.56%
  4. 8-40.94%
  5. 4-70.71%
  6. 7-30.71%
  7. 4-80.51%
  8. 8-30.47%
  9. 7-100.46%
  10. 3-70.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-892.26%
  2. 4-72.27%
  3. 4-81.44%
  4. 3-71.14%
  5. 3-80.71%
  6. 7-100.64%
  7. 6-70.56%
  8. 8-100.38%
  9. 6-80.36%
  10. 1-70.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-899.66%
  2. 4-744.05%
  3. 4-843.92%
  4. 3-724.89%
  5. 3-824.80%
  6. 6-714.31%
  7. 6-814.24%
  8. 7-1014.07%
  9. 8-1014.00%
  10. 2-71.25%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-8-422.77%
  2. 8-7-417.52%
  3. 7-8-312.71%
  4. 8-7-310.27%
  5. 7-8-67.63%
  6. 7-8-106.93%
  7. 8-7-106.07%
  8. 8-7-65.71%
  9. 7-4-81.49%
  10. 8-4-70.92%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-843.87%
  2. 3-7-824.75%
  3. 6-7-814.21%
  4. 7-8-1013.98%
  5. 2-7-81.24%
  6. 1-7-81.18%
  7. 5-7-80.43%
  8. 3-4-70.07%
  9. 4-6-70.07%
  10. 3-7-100.04%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-02 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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