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南関東競馬AI予想

船橋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:55 2026-08-02
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ナムラペルル が勝率89.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→2(45.4%)、3連単 1→2→8(15.29%)でした。

  • 1番 ナムラペルル勝率 89.4% / 連対 99.2% / 3着内 100.0%
  • 2番 セレナエフォール差し勝率 5.4% / 連対 51.2% / 3着内 79.5%
  • 8番 ヤギリドリーム先行勝率 1.7% / 連対 16.8% / 3着内 39.3%
  • 最有力決着: 馬単 1→2(45.4%) 3連単 1→2→8(15.29%) 3連複 1-2-8(27.39%)
  • 妙味は 1番 ナムラペルル単勝1.5倍 × 勝率89.4% = 期待値 +37%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ナムラペルル89.4%99.2%100.0%1.5+37%
2セレナエフォール差し5.4%51.2%79.5%1.5-92%
8ヤギリドリーム先行1.7%16.8%39.3%1.5-97%
5オルタスグロウ逃げ1.0%8.9%22.4%1.6-98%
7フォースチルドレン自在1.0%9.4%23.1%1.7-98%
4トップレディー逃げ0.9%9.4%22.6%1.7-98%
6ザーシッダレイ追込0.5%4.9%12.3%2.1-99%
3アイドル0.0%0.2%0.4%2.4-100%
9マルヒロナイト逃げ0.0%0.2%0.4%2.3-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-245.43%
  2. 1-814.86%
  3. 1-48.41%
  4. 1-78.29%
  5. 1-57.80%
  6. 2-15.10%
  7. 1-64.31%
  8. 8-11.56%
  9. 5-10.92%
  10. 7-10.87%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-250.53%
  2. 1-816.42%
  3. 1-49.25%
  4. 1-79.16%
  5. 1-58.72%
  6. 1-64.76%
  7. 2-80.22%
  8. 1-30.16%
  9. 1-90.14%
  10. 2-70.14%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-279.50%
  2. 1-839.23%
  3. 2-827.41%
  4. 1-723.11%
  5. 1-422.61%
  6. 1-522.42%
  7. 2-714.90%
  8. 2-414.65%
  9. 2-514.52%
  10. 1-612.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-2-815.29%
  2. 1-8-29.20%
  3. 1-2-78.68%
  4. 1-2-48.42%
  5. 1-2-58.30%
  6. 1-4-24.79%
  7. 1-7-24.62%
  8. 1-5-24.55%
  9. 1-2-64.46%
  10. 1-6-22.25%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-827.39%
  2. 1-2-714.89%
  3. 1-2-414.64%
  4. 1-2-514.51%
  5. 1-2-67.56%
  6. 1-7-83.43%
  7. 1-4-83.28%
  8. 1-5-83.26%
  9. 1-5-71.92%
  10. 1-4-71.92%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-02 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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