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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:15 2026-08-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ウィルスカイ が勝率46.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→6(13.8%)、3連単 10→6→8(5.61%)でした。

  • 10番 ウィルスカイ勝率 46.6% / 連対 75.5% / 3着内 91.0%
  • 6番 ボンシャンス自在勝率 15.8% / 連対 36.2% / 3着内 59.0%
  • 9番 マリノレーヴェ勝率 15.5% / 連対 35.6% / 3着内 59.0%
  • 最有力決着: 馬単 10→6(13.8%) 3連単 10→6→8(5.61%) 3連複 6-9-10(21.98%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ウィルスカイ46.6%75.5%91.0%1.8-16%
6ボンシャンス自在15.8%36.2%59.0%1.6-74%
9マリノレーヴェ15.5%35.6%59.0%1.7-74%
8ステレオカリー自在15.0%35.1%58.3%2.0-70%
11ヤギリパール4.5%11.2%20.4%2.1-90%
4グリンフォンテン追込1.4%3.3%6.3%1.6-98%
1トーヤマノゴールド0.5%1.1%2.1%1.7-99%
7ゴーレム0.4%1.3%2.4%1.7-99%
2ユウユウカツサンド追込0.2%0.4%0.8%1.7-100%
5ドジッコ逃げ0.1%0.2%0.3%2.1-100%
3コンシェルディー0.1%0.2%0.4%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-613.79%
  2. 10-813.44%
  3. 10-913.24%
  4. 6-108.72%
  5. 9-108.70%
  6. 8-108.19%
  7. 10-113.98%
  8. 6-82.90%
  9. 6-92.90%
  10. 9-62.89%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1022.51%
  2. 9-1021.94%
  3. 8-1021.63%
  4. 10-116.00%
  5. 6-95.78%
  6. 6-85.47%
  7. 8-95.41%
  8. 8-111.73%
  9. 4-101.71%
  10. 6-111.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1051.97%
  2. 9-1051.93%
  3. 8-1051.18%
  4. 6-927.27%
  5. 8-926.91%
  6. 6-826.75%
  7. 10-1116.93%
  8. 6-117.70%
  9. 9-117.61%
  10. 8-117.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-6-85.61%
  2. 10-9-85.58%
  3. 10-8-95.56%
  4. 10-6-95.56%
  5. 10-8-65.40%
  6. 10-9-65.33%
  7. 9-10-63.59%
  8. 6-10-83.56%
  9. 9-10-83.52%
  10. 6-10-93.49%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-9-1021.98%
  2. 8-9-1021.57%
  3. 6-8-1021.44%
  4. 6-10-115.60%
  5. 9-10-115.38%
  6. 8-10-115.24%
  7. 6-8-93.75%
  8. 4-6-101.60%
  9. 4-9-101.57%
  10. 4-8-101.52%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-03 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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