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南関東競馬AI予想

船橋 8R AIレースシミュレーション

発走 18:30 2026-08-03
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番デザーヴ が勝率77.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→10(58.9%)、3連単 4→10→7(39.93%)でした。

  • 4番 デザーヴ逃げ勝率 77.4% / 連対 97.7% / 3着内 99.9%
  • 10番 ヒーサマウィン差し勝率 17.0% / 連対 76.8% / 3着内 96.7%
  • 7番 シンヒダカゴールド勝率 3.9% / 連対 17.1% / 3着内 69.3%
  • 最有力決着: 馬単 4→10(58.9%) 3連単 4→10→7(39.93%) 3連複 4-7-10(66.09%)
  • 妙味は 4番 デザーヴ単勝1.7倍 × 勝率77.4% = 期待値 +29%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4デザーヴ逃げ77.4%97.7%99.9%1.7+29%
10ヒーサマウィン差し17.0%76.8%96.7%2.3-61%
7シンヒダカゴールド3.9%17.1%69.3%1.7-93%
2ラタランテラ逃げ1.4%6.8%27.1%1.7-98%
3ゼンカイパイロ0.1%0.8%3.2%1.8-100%
6コスタデラルス追込0.1%0.6%2.9%1.7-100%
8タイヨウノキセツ0.0%0.1%0.5%1.7-100%
1キャッスルシオン先行0.0%0.1%0.4%1.6-100%
5アルメールヴェント差し0.0%0.0%0.0%1.6-100%
9アトモスフィア追込0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1058.86%
  2. 10-415.85%
  3. 4-712.31%
  4. 4-25.03%
  5. 7-43.08%
  6. 2-41.13%
  7. 10-70.84%
  8. 7-100.70%
  9. 4-30.56%
  10. 4-60.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1074.70%
  2. 4-715.39%
  3. 2-46.16%
  4. 7-101.54%
  5. 3-40.68%
  6. 4-60.58%
  7. 2-100.48%
  8. 4-80.11%
  9. 1-40.09%
  10. 2-70.09%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1096.57%
  2. 4-769.16%
  3. 7-1066.18%
  4. 2-427.05%
  5. 2-1024.41%
  6. 3-43.17%
  7. 4-62.93%
  8. 3-102.73%
  9. 6-102.60%
  10. 2-72.54%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-10-739.93%
  2. 4-10-214.99%
  3. 4-7-1011.00%
  4. 10-4-710.80%
  5. 10-4-24.05%
  6. 4-2-103.94%
  7. 7-4-102.83%
  8. 4-10-31.72%
  9. 4-10-61.70%
  10. 4-7-21.03%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1066.09%
  2. 2-4-1024.33%
  3. 3-4-102.72%
  4. 4-6-102.59%
  5. 2-4-72.46%
  6. 4-8-100.46%
  7. 1-4-100.39%
  8. 3-4-70.32%
  9. 4-6-70.24%
  10. 2-3-40.13%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-03 09:22)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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