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南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:15 2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ホワイトナイル が勝率60.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→6(50.9%)、3連単 9→6→7(38.68%)でした。

  • 9番 ホワイトナイル勝率 60.0% / 連対 94.7% / 3着内 99.7%
  • 6番 ポッドシャンク勝率 34.0% / 連対 87.1% / 3着内 99.1%
  • 7番 デービスアルバレス勝率 4.5% / 連対 13.6% / 3着内 76.4%
  • 最有力決着: 馬単 9→6(50.9%) 3連単 9→6→7(38.68%) 3連複 6-7-9(75.23%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ホワイトナイル60.0%94.7%99.7%1.4-13%
6ポッドシャンク34.0%87.1%99.1%1.5-50%
7デービスアルバレス4.5%13.6%76.4%2.1-90%
11エスケイドラゴン差し0.6%1.8%9.2%2.0-99%
8モリインビクタス逃げ0.5%1.8%9.9%1.9-99%
10ルーチェアバンティ0.3%1.0%5.0%2.2-99%
2アンジェロピッコロ逃げ0.0%0.1%0.2%1.7-100%
5エムワンワークス追込0.0%0.0%0.3%1.8-100%
4ピタカゲ差し0.0%0.0%0.2%1.8-100%
1カミイダイヤモンド追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%
3ユウユウスター0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-650.88%
  2. 6-931.03%
  3. 9-76.71%
  4. 7-92.80%
  5. 6-72.25%
  6. 7-61.67%
  7. 9-81.04%
  8. 9-110.83%
  9. 9-100.49%
  10. 11-90.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-981.91%
  2. 7-99.50%
  3. 6-73.91%
  4. 8-91.29%
  5. 9-111.25%
  6. 9-100.68%
  7. 6-80.46%
  8. 6-110.45%
  9. 6-100.27%
  10. 7-110.06%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-998.75%
  2. 7-976.11%
  3. 6-775.52%
  4. 8-99.75%
  5. 6-89.54%
  6. 9-119.14%
  7. 6-118.83%
  8. 9-104.95%
  9. 6-104.81%
  10. 7-110.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-6-738.68%
  2. 6-9-723.66%
  3. 9-7-66.41%
  4. 9-6-84.86%
  5. 9-6-114.56%
  6. 6-9-83.02%
  7. 7-9-62.70%
  8. 6-9-112.69%
  9. 9-6-102.43%
  10. 6-7-92.15%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-7-975.23%
  2. 6-8-99.40%
  3. 6-9-118.73%
  4. 6-9-104.72%
  5. 7-9-110.36%
  6. 7-8-90.30%
  7. 5-6-90.25%
  8. 4-6-90.23%
  9. 7-9-100.19%
  10. 2-6-90.18%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-04 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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