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南関東競馬AI予想

船橋 3R AIレースシミュレーション

発走 15:45 2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番フルーツパフェ が勝率61.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→2(51.3%)、3連単 4→2→6(27.37%)でした。

  • 4番 フルーツパフェ勝率 61.0% / 連対 94.4% / 3着内 99.5%
  • 2番 コビナイフォンテン自在勝率 32.8% / 連対 86.2% / 3着内 98.3%
  • 6番 ビジューメファ差し勝率 3.5% / 連対 10.7% / 3着内 55.0%
  • 最有力決着: 馬単 4→2(51.3%) 3連単 4→2→6(27.37%) 3連複 2-4-6(53.29%)
  • 妙味は 4番 フルーツパフェ単勝1.9倍 × 勝率61.0% = 期待値 +14%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4フルーツパフェ61.0%94.4%99.5%1.9+14%
2コビナイフォンテン自在32.8%86.2%98.3%1.9-36%
6ビジューメファ差し3.5%10.7%55.0%2.0-93%
5スペルガッサン1.2%3.8%20.3%1.9-98%
7ルイーサ0.9%2.9%15.8%2.2-98%
8ノメンターノ0.5%1.7%9.4%1.8-99%
1フェアリオンアイス逃げ0.1%0.3%1.8%2.2-100%
3ニシノエルサ0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-251.28%
  2. 2-429.57%
  3. 4-65.38%
  4. 6-42.08%
  5. 4-51.86%
  6. 2-61.72%
  7. 4-71.54%
  8. 6-21.27%
  9. 4-80.81%
  10. 5-40.72%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-480.84%
  2. 4-67.46%
  3. 2-63.00%
  4. 4-52.58%
  5. 4-72.11%
  6. 4-81.17%
  7. 2-51.06%
  8. 2-70.70%
  9. 2-80.47%
  10. 1-40.21%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-497.86%
  2. 4-654.60%
  3. 2-653.65%
  4. 4-520.05%
  5. 2-519.50%
  6. 4-715.57%
  7. 2-715.05%
  8. 4-89.23%
  9. 2-88.89%
  10. 1-41.75%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-2-627.37%
  2. 2-4-616.15%
  3. 4-2-510.06%
  4. 4-2-78.12%
  5. 2-4-56.03%
  6. 4-6-24.96%
  7. 4-2-84.85%
  8. 2-4-74.32%
  9. 2-4-82.52%
  10. 6-4-21.94%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-653.29%
  2. 2-4-519.28%
  3. 2-4-714.86%
  4. 2-4-88.77%
  5. 1-2-41.66%
  6. 4-5-60.53%
  7. 4-6-70.47%
  8. 4-6-80.26%
  9. 2-5-60.15%
  10. 2-6-70.12%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-04 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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