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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:20 2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番グラフィティウォー が勝率77.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(63.2%)、3連単 2→7→1(24.70%)でした。

  • 2番 グラフィティウォー差し勝率 77.5% / 連対 98.2% / 3着内 99.9%
  • 7番 ラッキー勝率 18.1% / 連対 82.1% / 3着内 97.6%
  • 9番 プリンセスダーク先行勝率 1.7% / 連対 7.3% / 3着内 39.6%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(63.2%) 3連単 2→7→1(24.70%) 3連複 1-2-7(38.27%)
  • 妙味は 2番 グラフィティウォー単勝1.6倍 × 勝率77.5% = 期待値 +23%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2グラフィティウォー差し77.5%98.2%99.9%1.6+23%
7ラッキー18.1%82.1%97.6%1.6-71%
9プリンセスダーク先行1.7%7.3%39.6%1.8-97%
1ビクエスト1.6%7.9%40.2%1.7-97%
8エンランブ1.1%4.5%22.7%2.3-98%
3ミリオンヒット追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%
4キーチパーヘチュア差し0.0%0.0%0.0%1.8-100%
5ブラックムート追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%
6タワーオブプリンス0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-763.20%
  2. 7-217.21%
  3. 2-15.81%
  4. 2-95.34%
  5. 2-83.15%
  6. 9-21.31%
  7. 1-21.27%
  8. 8-20.88%
  9. 7-10.40%
  10. 9-70.32%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-780.41%
  2. 1-27.08%
  3. 2-96.65%
  4. 2-84.02%
  5. 1-70.71%
  6. 7-90.56%
  7. 7-80.43%
  8. 1-90.07%
  9. 1-80.04%
  10. 8-90.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-797.58%
  2. 1-240.11%
  3. 2-939.54%
  4. 1-738.32%
  5. 7-937.91%
  6. 2-822.63%
  7. 7-821.46%
  8. 1-91.19%
  9. 1-80.71%
  10. 8-90.53%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-124.70%
  2. 2-7-924.64%
  3. 2-7-813.85%
  4. 7-2-96.79%
  5. 7-2-16.71%
  6. 2-1-75.08%
  7. 2-9-74.73%
  8. 7-2-83.70%
  9. 2-8-72.70%
  10. 9-2-71.16%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-2-738.27%
  2. 2-7-937.87%
  3. 2-7-821.43%
  4. 1-2-91.16%
  5. 1-2-80.69%
  6. 2-8-90.52%
  7. 1-7-90.03%
  8. 1-7-80.03%
  9. 2-4-70.01%
  10. 7-8-90.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-04 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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