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Stride AI
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南関東競馬AI予想

船橋 8R AIレースシミュレーション

発走 18:30 2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番チェリスト が勝率87.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→3(61.7%)、3連単 4→3→7(28.90%)でした。

  • 4番 チェリスト逃げ勝率 87.4% / 連対 99.2% / 3着内 100.0%
  • 3番 ノンスタンダルド勝率 8.8% / 連対 70.9% / 3着内 93.4%
  • 7番 グラツィオーソ勝率 1.9% / 連対 14.3% / 3着内 49.5%
  • 最有力決着: 馬単 4→3(61.7%) 3連単 4→3→7(28.90%) 3連複 3-4-7(44.24%)
  • 妙味は 4番 チェリスト単勝1.9倍 × 勝率87.4% = 期待値 +62%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4チェリスト逃げ87.4%99.2%100.0%1.9+62%
3ノンスタンダルド8.8%70.9%93.4%2.2-80%
7グラツィオーソ1.9%14.3%49.5%2.0-96%
6マクマード逃げ1.0%7.4%27.3%1.7-98%
5タカミノガコイ差し0.9%8.1%29.3%2.0-98%
8キープカミング追込0.0%0.1%0.4%1.9-100%
1ハクサントップ差し0.0%0.0%0.0%2.2-100%
2キミオモウハナ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-361.73%
  2. 4-712.23%
  3. 3-48.44%
  4. 4-57.03%
  5. 4-66.28%
  6. 7-41.67%
  7. 6-40.86%
  8. 5-40.81%
  9. 7-30.18%
  10. 3-70.17%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-470.17%
  2. 4-713.90%
  3. 4-57.83%
  4. 4-67.14%
  5. 3-70.34%
  6. 3-50.22%
  7. 3-60.15%
  8. 4-80.13%
  9. 5-70.03%
  10. 6-70.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-493.39%
  2. 4-749.50%
  3. 3-744.26%
  4. 4-529.34%
  5. 4-627.28%
  6. 3-525.32%
  7. 3-623.48%
  8. 5-72.71%
  9. 6-72.52%
  10. 5-61.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-3-728.90%
  2. 4-3-516.86%
  3. 4-3-615.72%
  4. 4-7-39.62%
  5. 4-5-35.41%
  6. 4-6-34.81%
  7. 3-4-74.04%
  8. 3-4-52.24%
  9. 3-4-62.16%
  10. 7-4-31.35%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-744.24%
  2. 3-4-525.32%
  3. 3-4-623.46%
  4. 4-5-72.71%
  5. 4-6-72.50%
  6. 4-5-61.30%
  7. 3-4-80.36%
  8. 4-7-80.05%
  9. 3-6-70.01%
  10. 4-5-80.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-04 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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