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南関東競馬AI予想

船橋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:40　2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ゼアシュネル が勝率59.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4（22.6%）、3連単 9→4→10（13.93%）でした。

  • ◎9番 ゼアシュネル逃げ勝率 59.6% / 連対 86.8% / 3着内 97.1%
  • ○4番 メイプルタピット勝率 15.5% / 連対 42.6% / 3着内 71.9%
  • ▲10番 アルゴナヴィス勝率 15.1% / 連対 42.1% / 3着内 72.2%
  • ★最有力決着: 馬単 9→4（22.6%）　3連単 9→4→10（13.93%）　3連複 4-9-10（45.51%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ゼアシュネル逃げ59.6%86.8%97.1%1.5-11%
4メイプルタピット―15.5%42.6%71.9%1.7-74%
10アルゴナヴィス―15.1%42.1%72.2%1.6-76%
6シェナノパリオ逃げ4.2%11.7%24.1%1.9-92%
5キタサンドーシン逃げ4.0%11.4%23.6%1.9-92%
3ショウナンカブト逃げ1.6%5.0%10.8%1.9-97%
1グラヴィス―0.0%0.1%0.1%1.9-100%
2フロインフォッサル追込0.0%0.1%0.2%1.8-100%
8タカラライナー自在0.0%0.1%0.2%2.2-100%
7ブラヴール追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-422.56%
  2. 9-1022.55%
  3. 4-910.88%
  4. 10-910.52%
  5. 9-65.88%
  6. 9-55.85%
  7. 10-42.94%
  8. 4-102.77%
  9. 9-32.65%
  10. 6-92.55%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-933.44%
  2. 9-1033.07%
  3. 6-98.43%
  4. 5-98.19%
  5. 4-105.70%
  6. 3-93.58%
  7. 4-51.47%
  8. 6-101.44%
  9. 4-61.37%
  10. 5-101.30%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1069.62%
  2. 4-969.31%
  3. 4-1047.75%
  4. 6-922.53%
  5. 5-922.20%
  6. 6-1011.20%
  7. 4-611.04%
  8. 4-510.83%
  9. 5-1010.78%
  10. 3-910.06%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-1013.93%
  2. 9-10-413.80%
  3. 4-9-106.79%
  4. 10-9-46.21%
  5. 9-4-53.61%
  6. 9-10-53.52%
  7. 9-10-63.48%
  8. 9-4-63.47%
  9. 9-6-42.54%
  10. 9-6-102.50%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-9-1045.51%
  2. 6-9-109.95%
  3. 4-6-99.78%
  4. 4-5-99.74%
  5. 5-9-109.66%
  6. 3-9-104.33%
  7. 3-4-94.12%
  8. 5-6-91.96%
  9. 4-6-100.99%
  10. 4-5-100.86%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-04 09:26）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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