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南関東競馬AI予想

船橋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-08-04
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番キタサンライザー が勝率96.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→9(36.0%)、3連単 12→9→7(12.68%)でした。

  • 12番 キタサンライザー勝率 96.8% / 連対 99.9% / 3着内 100.0%
  • 9番 コパノディラン勝率 1.3% / 連対 37.3% / 3着内 66.6%
  • 7番 セレブウマザンマイ逃げ勝率 0.7% / 連対 21.7% / 3着内 45.7%
  • 最有力決着: 馬単 12→9(36.0%) 3連単 12→9→7(12.68%) 3連複 7-9-12(23.54%)
  • 妙味は 12番 キタサンライザー単勝1.9倍 × 勝率96.8% = 期待値 +86%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12キタサンライザー96.8%99.9%100.0%1.9+86%
9コパノディラン1.3%37.3%66.6%1.8-98%
7セレブウマザンマイ逃げ0.7%21.7%45.7%2.1-98%
8タカオスマイル自在0.6%18.3%39.6%2.0-99%
14コパノハワード逃げ0.5%19.3%40.0%1.9-99%
13ジャガンナート0.0%0.6%1.4%2.1-100%
10ビップライアン自在0.0%0.5%1.1%2.3-100%
2ディアモミノル追込0.0%0.8%1.6%2.4-100%
6シュヴァルツナーガ自在0.0%0.5%1.3%2.1-100%
1フレッシュルーキー0.0%0.6%1.3%1.8-100%
11ルナーサウスポール差し0.0%0.5%1.4%2.4-100%
3アズベリー自在0.0%0.0%0.0%2.2-100%
4スーパーフルール0.0%0.0%0.0%1.9-100%
5コムダビチュード逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-936.04%
  2. 12-721.01%
  3. 12-1418.75%
  4. 12-817.62%
  5. 9-121.23%
  6. 12-20.73%
  7. 7-120.69%
  8. 12-10.61%
  9. 8-120.60%
  10. 12-130.57%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1237.27%
  2. 7-1221.70%
  3. 12-1419.25%
  4. 8-1218.23%
  5. 2-120.74%
  6. 1-120.63%
  7. 12-130.60%
  8. 11-120.51%
  9. 6-120.50%
  10. 10-120.48%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1266.61%
  2. 7-1245.73%
  3. 12-1440.04%
  4. 8-1239.57%
  5. 7-923.54%
  6. 9-1420.01%
  7. 8-919.58%
  8. 7-1410.30%
  9. 7-810.26%
  10. 8-148.39%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-9-712.68%
  2. 12-9-810.70%
  3. 12-9-1410.60%
  4. 12-7-910.15%
  5. 12-14-98.70%
  6. 12-8-98.26%
  7. 12-7-85.10%
  8. 12-14-75.07%
  9. 12-7-144.92%
  10. 12-8-74.83%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-9-1223.54%
  2. 9-12-1420.01%
  3. 8-9-1219.58%
  4. 7-12-1410.30%
  5. 7-8-1210.26%
  6. 8-12-148.39%
  7. 2-9-120.66%
  8. 9-12-130.62%
  9. 6-9-120.58%
  10. 9-11-120.57%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-04 09:26)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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