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南関東競馬AI予想

船橋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:20　2026-08-05
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ガンジスクォーツ が勝率69.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→3（50.7%）、3連単 5→3→2（18.64%）でした。

  • ◎5番 ガンジスクォーツ勝率 69.5% / 連対 94.7% / 2着内 94.7%
  • ○3番 ジャズジャイアント勝率 22.1% / 連対 75.0% / 2着内 75.0%
  • ▲2番 レドゥローズ勝率 3.0% / 連対 11.4% / 2着内 11.4%
  • ★最有力決着: 馬単 5→3（50.7%）　3連単 5→3→2（18.64%）　3連複 2-3-5（34.91%）
  • 穴妙味は 5番 ガンジスクォーツ単勝1.5倍 × 勝率69.5% = 期待値 +7%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
5ガンジスクォーツ―69.5%94.7%94.7%1.5+7%
3ジャズジャイアント―22.1%75.0%75.0%1.5-67%
2レドゥローズ―3.0%11.4%11.4%1.8-95%
6ウノハナ―1.9%6.6%6.6%2.0-96%
1ゴールドアスペン―1.6%5.6%5.6%1.7-97%
4アンサール―1.6%5.5%5.5%1.7-97%
7バニラビーンズ―0.3%1.2%1.2%2.0-99%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-350.73%
  2. 3-519.48%
  3. 5-27.24%
  4. 5-64.06%
  5. 5-13.41%
  6. 5-43.31%
  7. 2-52.05%
  8. 6-51.29%
  9. 4-51.16%
  10. 1-51.04%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-570.22%
  2. 2-59.29%
  3. 5-65.36%
  4. 4-54.46%
  5. 1-54.46%
  6. 2-31.76%
  7. 3-61.08%
  8. 5-70.92%
  9. 1-30.89%
  10. 3-40.85%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-593.66%
  2. 2-538.76%
  3. 2-335.20%
  4. 5-623.69%
  5. 3-621.51%
  6. 1-519.65%
  7. 4-519.22%
  8. 1-317.54%
  9. 3-417.09%
  10. 5-73.94%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-3-218.64%
  2. 5-3-611.70%
  3. 5-3-19.49%
  4. 5-3-49.03%
  5. 3-5-27.17%
  6. 5-2-35.77%
  7. 3-5-64.37%
  8. 3-5-43.69%
  9. 3-5-13.58%
  10. 5-6-33.16%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-534.91%
  2. 3-5-621.27%
  3. 1-3-517.27%
  4. 3-4-516.89%
  5. 3-5-73.32%
  6. 1-2-51.24%
  7. 2-5-61.23%
  8. 2-4-51.10%
  9. 4-5-60.59%
  10. 1-4-50.53%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-05 09:31）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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