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南関東競馬AI予想

船橋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:20 2026-08-05
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番アイリーズパキラ が勝率62.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 6→10(30.5%)、3連単 6→10→3(9.98%)でした。

  • 6番 アイリーズパキラ追込勝率 62.0% / 連対 88.3% / 3着内 97.4%
  • 10番 ダイジェスト逃げ勝率 18.6% / 連対 53.0% / 3着内 77.9%
  • 3番 キャッスルエール勝率 6.0% / 連対 18.6% / 3着内 38.6%
  • 最有力決着: 馬単 6→10(30.5%) 3連単 6→10→3(9.98%) 3連複 3-6-10(24.80%)
  • 妙味は 6番 アイリーズパキラ単勝1.7倍 × 勝率62.0% = 期待値 +6%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6アイリーズパキラ追込62.0%88.3%97.4%1.7+6%
10ダイジェスト逃げ18.6%53.0%77.9%1.8-66%
3キャッスルエール6.0%18.6%38.6%2.0-88%
5リュウノエッセンス逃げ5.1%15.5%33.0%2.1-89%
2カムバック逃げ3.9%11.6%25.0%2.3-91%
4クレフェノー3.2%9.5%20.3%2.1-93%
9ミッドナイトホーク自在0.9%2.9%6.6%1.8-98%
8ソリスレガーロ先行0.2%0.4%1.1%1.9-100%
7アレグリアシチー0.0%0.1%0.2%1.8-100%
1ツインビスケッツ追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-1030.53%
  2. 10-614.04%
  3. 6-310.21%
  4. 6-58.39%
  5. 6-26.00%
  6. 6-45.04%
  7. 3-63.89%
  8. 5-63.26%
  9. 2-62.45%
  10. 4-61.99%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-1044.56%
  2. 3-614.09%
  3. 5-611.66%
  4. 2-68.45%
  5. 4-67.03%
  6. 3-102.65%
  7. 5-102.30%
  8. 6-92.14%
  9. 2-101.69%
  10. 4-101.31%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-1075.78%
  2. 3-637.11%
  3. 5-631.39%
  4. 3-1025.92%
  5. 2-623.77%
  6. 5-1021.54%
  7. 4-619.36%
  8. 2-1015.47%
  9. 4-1012.62%
  10. 6-96.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 6-10-39.98%
  2. 6-10-58.11%
  3. 6-3-105.99%
  4. 6-10-25.83%
  5. 6-10-44.83%
  6. 6-5-104.76%
  7. 10-6-34.29%
  8. 10-6-53.72%
  9. 6-2-103.19%
  10. 10-6-22.97%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-1024.80%
  2. 5-6-1020.30%
  3. 2-6-1014.56%
  4. 4-6-1011.89%
  5. 3-5-64.81%
  6. 2-3-63.69%
  7. 6-9-103.56%
  8. 2-5-62.94%
  9. 3-4-62.70%
  10. 4-5-62.38%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-05 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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