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南関東競馬AI予想

船橋 8R AIレースシミュレーション

発走 18:30 2026-08-05
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番キングスバリー が勝率69.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→8(59.5%)、3連単 3→8→4(31.71%)でした。

  • 3番 キングスバリー逃げ勝率 69.2% / 連対 97.1% / 3着内 99.9%
  • 8番 ゴールデンスイープ差し勝率 26.5% / 連対 87.1% / 3着内 98.7%
  • 4番 ヨルノテイオー勝率 2.2% / 連対 8.4% / 3着内 53.7%
  • 最有力決着: 馬単 3→8(59.5%) 3連単 3→8→4(31.71%) 3連複 3-4-8(52.46%)
  • 妙味は 3番 キングスバリー単勝1.6倍 × 勝率69.2% = 期待値 +10%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3キングスバリー逃げ69.2%97.1%99.9%1.6+10%
8ゴールデンスイープ差し26.5%87.1%98.7%1.4-63%
4ヨルノテイオー2.2%8.4%53.7%1.5-97%
5ハードワイヤード1.1%4.0%26.0%1.6-98%
6スパイオンハート0.8%2.8%17.0%1.6-99%
9トウキョーアンナ先行0.2%0.5%3.8%1.8-100%
2スイフトランナー先行0.0%0.1%0.3%1.5-100%
7エルロイ差し0.0%0.1%0.3%2.1-100%
1ワラ差し0.0%0.0%0.3%1.4-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-859.49%
  2. 8-324.80%
  3. 3-45.21%
  4. 3-52.50%
  5. 3-61.62%
  6. 4-31.51%
  7. 8-40.92%
  8. 5-30.78%
  9. 6-30.64%
  10. 4-80.64%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-884.29%
  2. 3-46.71%
  3. 3-53.28%
  4. 3-62.26%
  5. 4-81.56%
  6. 5-80.67%
  7. 6-80.44%
  8. 3-90.43%
  9. 8-90.10%
  10. 4-50.06%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-898.53%
  2. 3-453.57%
  3. 4-852.58%
  4. 3-525.94%
  5. 5-825.25%
  6. 3-616.91%
  7. 6-816.36%
  8. 3-93.79%
  9. 8-93.64%
  10. 4-50.67%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-8-431.71%
  2. 3-8-515.14%
  3. 8-3-413.06%
  4. 3-8-69.74%
  5. 8-3-56.46%
  6. 3-4-84.81%
  7. 8-3-64.13%
  8. 3-8-92.29%
  9. 3-5-82.21%
  10. 3-6-81.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-852.46%
  2. 3-5-825.15%
  3. 3-6-816.32%
  4. 3-8-93.62%
  5. 3-4-50.59%
  6. 3-4-60.41%
  7. 3-7-80.33%
  8. 2-3-80.33%
  9. 1-3-80.31%
  10. 3-5-60.14%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-05 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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