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南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 19:05　2026-08-05
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ケイズブラン が勝率48.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→2（45.8%）、3連単 9→2→3（25.48%）でした。

  • ◎9番 ケイズブラン逃げ勝率 48.9% / 連対 95.1% / 3着内 99.8%
  • ○2番 ファストレーン先行勝率 47.8% / 連対 95.2% / 3着内 99.8%
  • ▲3番 モイラ逃げ勝率 1.7% / 連対 5.2% / 3着内 55.3%
  • ★最有力決着: 馬単 9→2（45.8%）　3連単 9→2→3（25.48%）　3連複 2-3-9（54.95%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ケイズブラン逃げ48.9%95.1%99.8%1.4-30%
2ファストレーン先行47.8%95.2%99.8%1.6-25%
3モイラ逃げ1.7%5.2%55.3%1.7-97%
7エイシンスコッティ先行0.9%2.5%25.8%1.8-98%
1ハニートースト差し0.4%1.1%10.6%1.5-99%
8ビットコイン先行0.3%0.8%6.7%1.6-100%
5カネコメシスター先行0.1%0.2%1.7%1.6-100%
6フークアンビション追込0.0%0.0%0.3%2.3-100%
4サンリコリス先行0.0%0.0%0.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-245.83%
  2. 2-944.47%
  3. 2-31.82%
  4. 9-31.69%
  5. 3-20.85%
  6. 9-70.83%
  7. 3-90.82%
  8. 2-70.76%
  9. 7-20.45%
  10. 2-10.40%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-990.31%
  2. 2-32.67%
  3. 3-92.51%
  4. 7-91.23%
  5. 2-71.20%
  6. 1-90.56%
  7. 1-20.53%
  8. 2-80.40%
  9. 8-90.35%
  10. 5-90.10%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-999.56%
  2. 3-955.14%
  3. 2-355.12%
  4. 2-725.62%
  5. 7-925.62%
  6. 1-210.55%
  7. 1-910.55%
  8. 8-96.64%
  9. 2-86.62%
  10. 2-51.72%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-325.48%
  2. 2-9-324.48%
  3. 9-2-711.60%
  4. 2-9-711.58%
  5. 9-2-14.87%
  6. 2-9-14.58%
  7. 2-9-82.96%
  8. 9-2-82.89%
  9. 2-3-91.79%
  10. 9-3-21.64%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-954.95%
  2. 2-7-925.48%
  3. 1-2-910.50%
  4. 2-8-96.58%
  5. 2-5-91.71%
  6. 2-6-90.34%
  7. 2-3-70.10%
  8. 3-7-90.10%
  9. 3-8-90.04%
  10. 2-3-80.04%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-05 09:31）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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