園田 7R AIレースシミュレーション
発走 13:50 2026-08-05モデル切替:
AI展開予想
確率が高い決着パターンAIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ララヴァニーユ が勝率35.2%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→8(18.9%)、3連単 5→8→6(11.02%)でした。
- ◎5番 ララヴァニーユ勝率 35.2% / 連対 66.3% / 3着内 88.6%
- ○8番 ジャスティントレノ勝率 35.1% / 連対 65.8% / 3着内 88.6%
- ▲6番 ベスポジ逃げ勝率 17.2% / 連対 38.6% / 3着内 67.4%
- ★最有力決着: 馬単 5→8(18.9%) 3連単 5→8→6(11.02%) 3連複 5-6-8(46.52%)
レース再生
AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
シミュレーション集計
試行回数 20,000 回(公式事前計算)
| 馬番 | 馬名 | 脚質 | 勝率 | 連対率 | 複勝率(3着内) | 単勝オッズ | 単勝期待値 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | ララヴァニーユ | ― | 35.2% | 66.3% | 88.6% | 1.5 | -46% |
| 8 | ジャスティントレノ | ― | 35.1% | 65.8% | 88.6% | 1.3 | -54% |
| 6 | ベスポジ | 逃げ | 17.2% | 38.6% | 67.4% | 1.3 | -77% |
| 9 | ミヤグリフォン | ― | 10.7% | 24.9% | 46.7% | 1.4 | -85% |
| 3 | ヨウタウッドテール | ― | 0.9% | 1.9% | 3.9% | 1.6 | -99% |
| 4 | フルリール | ― | 0.8% | 1.9% | 3.9% | 1.7 | -99% |
| 7 | ラプスドール | ― | 0.1% | 0.4% | 0.7% | 1.4 | -100% |
| 1 | テーオーパーソナル | ― | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 1.6 | -100% |
| 10 | キャバリエクエスト | ― | 0.0% | 0.1% | 0.1% | 2.1 | -100% |
| 2 | テイケイアンジェ | ― | 0.0% | 0.0% | 0.0% | 1.5 | -100% |
馬単 出現率 TOP10
- 5-818.85%
- 8-518.70%
- 8-69.59%
- 5-69.53%
- 6-57.36%
- 6-87.11%
- 8-95.88%
- 5-95.76%
- 9-54.34%
- 9-84.11%
馬連 出現率 TOP10
- 5-837.55%
- 5-616.89%
- 6-816.70%
- 5-910.11%
- 8-99.99%
- 6-94.41%
- 3-50.78%
- 4-50.77%
- 4-80.69%
- 3-80.68%
ワイド 出現率 TOP10
- 5-877.44%
- 6-856.88%
- 5-656.77%
- 8-936.80%
- 5-936.49%
- 6-918.23%
- 4-52.91%
- 3-52.90%
- 4-82.72%
- 3-82.69%
3連単 出現率 TOP10
- 5-8-611.02%
- 8-5-610.63%
- 5-6-87.04%
- 8-6-56.93%
- 8-5-96.92%
- 5-8-96.71%
- 6-5-85.56%
- 6-8-55.33%
- 8-9-53.86%
- 5-9-83.75%
3連複 出現率 TOP10
- 5-6-846.52%
- 5-8-926.83%
- 6-8-99.21%
- 5-6-98.77%
- 3-5-81.84%
- 4-5-81.81%
- 4-5-60.70%
- 3-5-60.65%
- 4-6-80.53%
- 3-6-80.50%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-05 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。
20歳未満の方は馬券を購入できません。
