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南関東競馬AI予想

浦和 9R AIレースシミュレーション

発走 17:45 2026-08-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ジェノバフレイバー が勝率47.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→9(39.0%)、3連単 7→9→3(12.79%)でした。

  • 7番 ジェノバフレイバー勝率 47.8% / 連対 88.2% / 3着内 98.1%
  • 9番 エアシャロウ勝率 42.6% / 連対 85.9% / 3着内 97.6%
  • 3番 タカイチナダル勝率 3.4% / 連対 8.7% / 3着内 34.7%
  • 最有力決着: 馬単 7→9(39.0%) 3連単 7→9→3(12.79%) 3連複 3-7-9(32.06%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ジェノバフレイバー47.8%88.2%98.1%1.5-29%
9エアシャロウ42.6%85.9%97.6%1.8-22%
3タカイチナダル3.4%8.7%34.7%1.8-94%
1タマモクロッシェ先行2.2%5.8%24.3%1.8-96%
6スイフトマリー1.9%5.2%20.3%2.0-96%
8ビップアリエル1.7%5.0%20.1%1.9-97%
4マイカグラ0.3%0.7%2.7%2.3-99%
10ビューティビースト自在0.2%0.4%1.7%1.8-100%
2ルクスリーベン0.0%0.1%0.4%1.4-100%
5サノノラブミー0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-939.03%
  2. 9-735.87%
  3. 7-32.95%
  4. 9-32.17%
  5. 7-11.93%
  6. 7-81.76%
  7. 7-61.74%
  8. 3-71.65%
  9. 9-11.49%
  10. 3-91.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-974.91%
  2. 3-74.61%
  3. 3-93.62%
  4. 1-73.03%
  5. 6-72.57%
  6. 7-82.53%
  7. 1-92.46%
  8. 6-92.28%
  9. 8-92.13%
  10. 4-70.35%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-995.80%
  2. 3-733.52%
  3. 3-933.20%
  4. 1-723.46%
  5. 1-923.26%
  6. 6-719.57%
  7. 6-919.35%
  8. 7-819.32%
  9. 8-919.15%
  10. 4-72.57%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-9-312.79%
  2. 9-7-312.12%
  3. 7-9-19.37%
  4. 9-7-18.27%
  5. 7-9-87.70%
  6. 7-9-67.40%
  7. 9-7-67.07%
  8. 9-7-86.74%
  9. 7-3-92.61%
  10. 9-3-71.92%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-932.06%
  2. 1-7-922.41%
  3. 6-7-918.59%
  4. 7-8-918.38%
  5. 4-7-92.44%
  6. 7-9-101.59%
  7. 1-3-70.52%
  8. 3-7-80.46%
  9. 1-3-90.42%
  10. 3-6-70.42%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-07 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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