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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 12R AIレースシミュレーション

発走 19:30 2026-08-07
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番フローティンローズ が勝率60.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→8(37.7%)、3連単 4→8→10(18.22%)でした。

  • 4番 フローティンローズ勝率 60.7% / 連対 89.4% / 3着内 98.1%
  • 8番 モウ自在勝率 24.0% / 連対 65.7% / 3着内 88.8%
  • 10番 コスモグッドラック逃げ勝率 7.0% / 連対 20.7% / 3着内 51.6%
  • 最有力決着: 馬単 4→8(37.7%) 3連単 4→8→10(18.22%) 3連複 4-8-10(42.24%)
  • 妙味は 4番 フローティンローズ単勝1.9倍 × 勝率60.7% = 期待値 +17%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4フローティンローズ60.7%89.4%98.1%1.9+17%
8モウ自在24.0%65.7%88.8%1.7-60%
10コスモグッドラック逃げ7.0%20.7%51.6%1.7-88%
6ハクシンドラゴン2.8%8.2%20.5%2.3-93%
9サヨノゴーステッド自在2.3%6.6%16.6%1.7-96%
3ビリーヴィン逃げ1.7%5.0%12.8%2.0-97%
5フリューゲルクー逃げ0.8%2.2%5.5%1.8-99%
1アンブレラダンス先行0.5%1.9%5.5%1.7-99%
7カプローニ0.1%0.1%0.3%2.0-100%
11ロードアスタリスク0.0%0.1%0.2%2.1-100%
2ニシノアヤカゼ逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-837.73%
  2. 8-419.07%
  3. 4-1010.85%
  4. 10-44.57%
  5. 4-64.11%
  6. 4-93.37%
  7. 4-32.46%
  8. 8-102.33%
  9. 6-41.85%
  10. 10-81.82%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-856.80%
  2. 4-1015.41%
  3. 4-65.95%
  4. 4-94.78%
  5. 8-104.15%
  6. 3-43.51%
  7. 6-81.57%
  8. 4-51.47%
  9. 1-41.38%
  10. 8-91.30%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-887.06%
  2. 4-1050.22%
  3. 8-1043.54%
  4. 4-619.71%
  5. 6-816.01%
  6. 4-915.87%
  7. 8-912.80%
  8. 3-412.26%
  9. 3-89.71%
  10. 1-45.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-8-1018.22%
  2. 8-4-108.83%
  3. 4-10-88.17%
  4. 4-8-66.54%
  5. 4-8-95.22%
  6. 4-8-34.11%
  7. 10-4-83.43%
  8. 8-4-63.41%
  9. 8-4-92.80%
  10. 4-6-82.69%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-1042.24%
  2. 4-6-815.29%
  3. 4-8-912.14%
  4. 3-4-89.29%
  5. 4-5-83.91%
  6. 1-4-83.85%
  7. 4-6-102.70%
  8. 4-9-102.14%
  9. 3-4-101.69%
  10. 4-6-90.70%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-07 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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