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南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10 2026-08-13
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番マーブルティスワ が勝率92.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→6(37.6%)、3連単 7→6→10(19.52%)でした。

  • 7番 マーブルティスワ勝率 92.9% / 連対 99.6% / 3着内 100.0%
  • 6番 アモーレサンライズ逃げ勝率 3.0% / 連対 40.7% / 3着内 71.9%
  • 10番 ガスパール差し勝率 2.0% / 連対 30.6% / 3着内 61.1%
  • 最有力決着: 馬単 7→6(37.6%) 3連単 7→6→10(19.52%) 3連複 6-7-10(39.27%)
  • 妙味は 7番 マーブルティスワ単勝1.6倍 × 勝率92.9% = 期待値 +47%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7マーブルティスワ92.9%99.6%100.0%1.6+47%
6アモーレサンライズ逃げ3.0%40.7%71.9%1.4-96%
10ガスパール差し2.0%30.6%61.1%1.6-97%
4ブルームワルツ0.7%9.3%21.9%1.5-99%
1セキセイ差し0.6%9.4%21.8%1.5-99%
8モウショウ先行0.6%9.3%20.8%2.2-99%
9オフショアガール0.0%0.5%1.3%1.7-100%
5アークリオーソ0.0%0.5%1.2%1.6-100%
2ヒーローエフエー0.0%0.0%0.0%1.5-100%
3カシスオレンジ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-637.55%
  2. 7-1028.48%
  3. 7-18.73%
  4. 7-88.62%
  5. 7-48.58%
  6. 6-72.86%
  7. 10-71.91%
  8. 4-70.65%
  9. 8-70.61%
  10. 1-70.60%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-740.42%
  2. 7-1030.39%
  3. 1-79.32%
  4. 7-89.23%
  5. 4-79.22%
  6. 5-70.52%
  7. 7-90.52%
  8. 6-100.12%
  9. 4-60.07%
  10. 1-60.07%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-771.88%
  2. 7-1061.07%
  3. 6-1039.27%
  4. 4-721.87%
  5. 1-721.81%
  6. 7-820.84%
  7. 4-610.79%
  8. 1-610.55%
  9. 6-810.19%
  10. 1-107.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-6-1019.52%
  2. 7-10-616.95%
  3. 7-6-46.02%
  4. 7-6-15.78%
  5. 7-6-85.59%
  6. 7-1-64.01%
  7. 7-4-64.01%
  8. 7-10-13.90%
  9. 7-8-63.90%
  10. 7-10-43.76%

3連複 出現率 TOP10

  1. 6-7-1039.27%
  2. 4-6-710.79%
  3. 1-6-710.54%
  4. 6-7-810.19%
  5. 1-7-107.27%
  6. 4-7-107.03%
  7. 7-8-106.73%
  8. 1-4-71.95%
  9. 4-7-81.86%
  10. 1-7-81.84%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-13 09:31)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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