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南関東競馬AI予想

大井 2R AIレースシミュレーション

発走 16:12 2026-08-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 16番ガーリッシュ が勝率57.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 16→8(35.6%)、3連単 16→8→3(28.44%)でした。

  • 16番 ガーリッシュ勝率 57.3% / 連対 88.3% / 3着内 98.9%
  • 8番 フィールドアピール勝率 26.1% / 連対 66.4% / 3着内 93.8%
  • 3番 リコーブルーアイ自在勝率 13.4% / 連対 36.1% / 3着内 83.2%
  • 最有力決着: 馬単 16→8(35.6%) 3連単 16→8→3(28.44%) 3連複 3-8-16(76.35%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
16ガーリッシュ57.3%88.3%98.9%1.6-10%
8フィールドアピール26.1%66.4%93.8%1.6-59%
3リコーブルーアイ自在13.4%36.1%83.2%1.8-77%
12カクヒメ先行1.8%4.9%12.8%1.7-97%
11ヤッティライネン差し0.6%1.7%4.5%1.8-99%
1ヒガシナデシコ逃げ0.4%1.1%3.1%1.7-99%
13ドレヴィーナス0.2%0.6%1.6%1.8-100%
4ナムラソラン0.1%0.6%1.7%2.0-100%
9ゴールドモア自在0.1%0.2%0.4%2.3-100%
2ラブリーファンク0.0%0.0%0.0%2.5-100%
5アメジストハート0.0%0.0%0.0%2.6-100%
6ケテンビート0.0%0.0%0.0%1.9-100%
7エマーユ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10ウィルプレイス0.0%0.0%0.0%2.3-100%
14モカットモネ自在0.0%0.0%0.0%1.8-100%
15アークルージエ0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 16-835.55%
  2. 8-1620.28%
  3. 16-317.57%
  4. 3-168.88%
  5. 8-34.70%
  6. 3-83.98%
  7. 16-122.23%
  8. 12-161.00%
  9. 16-110.74%
  10. 8-120.60%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1655.83%
  2. 3-1626.46%
  3. 3-88.67%
  4. 12-163.23%
  5. 11-161.11%
  6. 8-121.04%
  7. 1-160.74%
  8. 3-120.57%
  9. 13-160.45%
  10. 4-160.40%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1692.77%
  2. 3-1682.17%
  3. 3-877.33%
  4. 12-1612.13%
  5. 8-129.35%
  6. 11-164.21%
  7. 3-123.72%
  8. 8-113.31%
  9. 1-162.92%
  10. 1-82.15%

3連単 出現率 TOP10

  1. 16-8-328.44%
  2. 8-16-316.32%
  3. 16-3-815.44%
  4. 3-16-87.86%
  5. 8-3-164.50%
  6. 3-8-163.79%
  7. 16-8-123.53%
  8. 8-16-122.27%
  9. 16-12-81.46%
  10. 16-8-111.40%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-1676.35%
  2. 8-12-168.73%
  3. 3-12-163.16%
  4. 8-11-163.06%
  5. 1-8-161.99%
  6. 4-8-161.18%
  7. 8-13-161.15%
  8. 3-11-160.98%
  9. 1-3-160.83%
  10. 3-8-120.55%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-14 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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