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南関東競馬AI予想

園田 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45 2026-08-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番マライカ が勝率51.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1(39.5%)、3連単 4→1→9(21.85%)でした。

  • 4番 マライカ勝率 51.1% / 連対 88.5% / 3着内 98.5%
  • 1番 エリザベスタウン勝率 37.8% / 連対 81.5% / 3着内 97.0%
  • 9番 エイシンピサロ自在勝率 6.2% / 連対 16.6% / 3着内 57.3%
  • 最有力決着: 馬単 4→1(39.5%) 3連単 4→1→9(21.85%) 3連複 1-4-9(53.76%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4マライカ51.1%88.5%98.5%1.4-30%
1エリザベスタウン37.8%81.5%97.0%1.5-44%
9エイシンピサロ自在6.2%16.6%57.3%1.4-92%
10エナアスコット2.3%6.2%22.3%1.8-96%
8グラフォス自在1.9%5.1%17.9%1.4-97%
2エールクイーン0.4%1.2%4.3%1.6-99%
3アーウイン0.3%0.8%2.7%1.5-100%
5ファルコンエース0.0%0.0%0.0%2.0-100%
6クレスコタイシ逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7ブルーメサイア0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-139.49%
  2. 1-431.32%
  3. 4-96.56%
  4. 1-93.49%
  5. 9-43.46%
  6. 4-102.50%
  7. 9-12.48%
  8. 4-81.83%
  9. 1-101.30%
  10. 10-41.26%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-470.81%
  2. 4-910.02%
  3. 1-95.97%
  4. 4-103.76%
  5. 4-82.77%
  6. 1-102.08%
  7. 1-82.00%
  8. 2-40.74%
  9. 3-40.44%
  10. 1-20.36%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-495.60%
  2. 4-956.07%
  3. 1-954.96%
  4. 4-1021.49%
  5. 1-1020.71%
  6. 4-817.14%
  7. 1-816.50%
  8. 2-44.11%
  9. 1-23.79%
  10. 3-42.60%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-921.85%
  2. 1-4-917.46%
  3. 4-1-108.43%
  4. 4-1-86.78%
  5. 1-4-106.65%
  6. 4-9-15.87%
  7. 1-4-85.08%
  8. 1-9-43.24%
  9. 9-4-13.10%
  10. 9-1-42.25%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-953.76%
  2. 1-4-1019.98%
  3. 1-4-815.82%
  4. 1-2-43.62%
  5. 1-3-42.42%
  6. 4-9-101.05%
  7. 4-8-90.85%
  8. 1-9-100.51%
  9. 1-8-90.50%
  10. 4-8-100.34%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-14 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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