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南関東競馬AI予想

大井 9R AIレースシミュレーション

発走 20:10　2026-08-16
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番アレスグート が勝率43.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2（20.3%）、3連単 7→2→3（8.19%）でした。

  • ◎7番 アレスグート自在勝率 43.8% / 連対 73.3% / 3着内 90.4%
  • ○2番 ペルセヴェランテ逃げ勝率 25.8% / 連対 55.1% / 3着内 78.6%
  • ▲3番 カズプレスト自在勝率 12.2% / 連対 27.8% / 3着内 50.2%
  • ★最有力決着: 馬単 7→2（20.3%）　3連単 7→2→3（8.19%）　3連複 2-3-7（28.37%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7アレスグート自在43.8%73.3%90.4%1.8-23%
2ペルセヴェランテ逃げ25.8%55.1%78.6%1.7-56%
3カズプレスト自在12.2%27.8%50.2%2.3-72%
1スマートサニー―11.6%27.7%50.0%1.9-78%
9アルムラトゥール―3.5%8.5%16.3%2.0-93%
5ムットクルフェ先行2.5%6.1%11.5%1.7-96%
8ショウナンカブト逃げ0.5%1.1%2.2%1.8-99%
6エルゲルージ―0.1%0.2%0.4%2.2-100%
4フジマサテイオー逃げ0.0%0.2%0.4%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-220.29%
  2. 2-715.02%
  3. 7-39.28%
  4. 7-19.25%
  5. 3-76.00%
  6. 1-75.58%
  7. 2-14.40%
  8. 2-34.09%
  9. 3-23.66%
  10. 1-23.52%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-735.30%
  2. 3-715.28%
  3. 1-714.83%
  4. 1-27.92%
  5. 2-37.75%
  6. 7-94.19%
  7. 1-33.16%
  8. 5-73.00%
  9. 2-92.24%
  10. 2-51.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-769.89%
  2. 3-743.30%
  3. 1-742.80%
  4. 2-334.49%
  5. 1-234.28%
  6. 1-314.84%
  7. 7-913.24%
  8. 2-99.75%
  9. 5-79.25%
  10. 2-57.03%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-38.19%
  2. 7-2-18.00%
  3. 2-7-15.94%
  4. 2-7-35.92%
  5. 7-3-25.32%
  6. 7-1-25.30%
  7. 3-7-23.52%
  8. 1-7-23.19%
  9. 2-1-73.10%
  10. 2-3-72.84%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-728.37%
  2. 1-2-727.88%
  3. 1-3-710.03%
  4. 2-7-97.27%
  5. 2-5-75.14%
  6. 1-2-34.11%
  7. 1-7-92.79%
  8. 3-7-92.60%
  9. 3-5-71.87%
  10. 1-5-71.69%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-16 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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