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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 14:55 2026-08-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番スカーヒップ が勝率75.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→2(53.2%)、3連単 7→2→6(41.98%)でした。

  • 7番 スカーヒップ勝率 75.5% / 連対 96.9% / 3着内 99.9%
  • 2番 ゴールドタッチ勝率 17.6% / 連対 72.1% / 3着内 96.5%
  • 6番 ネイティブダンス勝率 5.5% / 連対 24.3% / 3着内 80.4%
  • 最有力決着: 馬単 7→2(53.2%) 3連単 7→2→6(41.98%) 3連複 2-6-7(77.09%)
  • 妙味は 7番 スカーヒップ単勝1.8倍 × 勝率75.5% = 期待値 +38%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7スカーヒップ75.5%96.9%99.9%1.8+38%
2ゴールドタッチ17.6%72.1%96.5%1.6-72%
6ネイティブダンス5.5%24.3%80.4%1.8-90%
3メイジョウパナシェ0.7%3.4%11.9%1.7-99%
5ラルスチェイサー0.3%1.3%4.6%1.6-100%
1スティルユアハート0.2%0.8%2.8%1.7-100%
8ダイユーホーク0.1%0.6%1.9%2.3-100%
4コママイス0.1%0.6%2.0%1.6-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-253.16%
  2. 7-617.50%
  3. 2-716.00%
  4. 6-74.30%
  5. 7-32.44%
  6. 2-61.25%
  7. 6-21.08%
  8. 7-50.92%
  9. 3-70.58%
  10. 7-10.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-769.16%
  2. 6-721.80%
  3. 3-73.02%
  4. 2-62.33%
  5. 5-71.16%
  6. 1-70.74%
  7. 7-80.54%
  8. 4-70.50%
  9. 2-30.27%
  10. 2-50.11%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-796.34%
  2. 6-780.30%
  3. 2-677.21%
  4. 3-711.79%
  5. 2-39.95%
  6. 5-74.53%
  7. 2-53.75%
  8. 1-72.83%
  9. 1-22.41%
  10. 4-72.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-2-641.98%
  2. 7-6-216.19%
  3. 2-7-612.63%
  4. 7-2-35.71%
  5. 6-7-23.98%
  6. 7-2-52.21%
  7. 2-7-31.76%
  8. 7-3-21.73%
  9. 7-2-11.40%
  10. 2-6-71.23%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-6-777.09%
  2. 2-3-79.88%
  3. 2-5-73.72%
  4. 1-2-72.40%
  5. 2-4-71.68%
  6. 3-6-71.65%
  7. 2-7-81.58%
  8. 5-6-70.66%
  9. 1-6-70.36%
  10. 4-6-70.27%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-18 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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