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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 16:15 2026-08-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 6番パーフェクトスノー が勝率18.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 6→5(3.7%)、3連単 5→6→11(0.67%)でした。

  • 6番 パーフェクトスノー勝率 18.6% / 連対 35.5% / 3着内 50.3%
  • 5番 アミナス勝率 16.3% / 連対 31.2% / 3着内 45.2%
  • 11番 ミスデルマー勝率 11.1% / 連対 22.9% / 3着内 34.5%
  • 最有力決着: 馬単 6→5(3.7%) 3連単 5→6→11(0.67%) 3連複 5-6-11(3.51%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
6パーフェクトスノー18.6%35.5%50.3%1.6-71%
5アミナス16.3%31.2%45.2%1.6-73%
11ミスデルマー11.1%22.9%34.5%1.8-80%
9アルウラメファ10.9%21.3%32.3%1.7-81%
7ベイツリー10.8%21.5%31.9%1.7-81%
1ホウショウリュウ10.3%21.5%32.7%1.6-84%
10アンパシオンス5.3%11.1%17.5%1.6-92%
12カキュウ5.2%10.8%17.3%1.7-91%
3セイスイカルメン5.2%10.8%16.9%1.7-91%
8フチサンチャチャ5.0%10.7%17.0%1.8-91%
2アルファリラエ1.3%2.7%4.4%2.0-97%
4リヴァデラルナ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 6-53.70%
  2. 5-63.38%
  3. 6-112.70%
  4. 6-12.50%
  5. 6-72.41%
  6. 5-112.39%
  7. 7-62.32%
  8. 6-92.31%
  9. 1-62.23%
  10. 11-62.20%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-67.07%
  2. 6-114.89%
  3. 1-64.74%
  4. 6-74.73%
  5. 6-94.50%
  6. 5-114.44%
  7. 5-93.91%
  8. 1-53.89%
  9. 5-73.82%
  10. 1-112.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-619.23%
  2. 6-1114.01%
  3. 6-713.21%
  4. 1-613.11%
  5. 6-912.97%
  6. 5-1112.37%
  7. 1-511.90%
  8. 5-911.43%
  9. 5-711.00%
  10. 1-118.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-6-110.67%
  2. 5-11-60.66%
  3. 6-1-50.64%
  4. 6-5-110.64%
  5. 6-5-90.60%
  6. 6-11-50.59%
  7. 6-5-10.57%
  8. 7-6-50.57%
  9. 6-7-50.56%
  10. 6-9-50.54%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-113.51%
  2. 5-6-93.16%
  3. 1-5-63.15%
  4. 5-6-73.09%
  5. 6-7-112.24%
  6. 1-6-112.17%
  7. 6-7-92.10%
  8. 1-5-111.99%
  9. 6-9-111.98%
  10. 1-6-71.98%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-18 09:23)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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