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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 6R AIレースシミュレーション

発走 17:15　2026-08-18
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ピチクリ が勝率67.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→7（67.0%）、3連単 10→7→2（32.15%）でした。

  • ◎10番 ピチクリ先行勝率 67.9% / 連対 99.7% / 3着内 100.0%
  • ○7番 ステイラッキー勝率 31.6% / 連対 98.7% / 3着内 100.0%
  • ▲2番 ユイノチョウシンキ先行勝率 0.2% / 連対 0.8% / 3着内 48.4%
  • ★最有力決着: 馬単 10→7（67.0%）　3連単 10→7→2（32.15%）　3連複 2-7-10（48.38%）
  • 穴妙味は 10番 ピチクリ単勝1.6倍 × 勝率67.9% = 期待値 +6%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ピチクリ先行67.9%99.7%100.0%1.6+6%
7ステイラッキー―31.6%98.7%100.0%1.6-51%
2ユイノチョウシンキ先行0.2%0.8%48.4%1.6-100%
5ファリナータ先行0.1%0.4%29.8%1.6-100%
11ニシキホーク逃げ0.1%0.4%21.7%2.0-100%
1トリプルアイ逃げ0.0%0.0%0.0%1.6-100%
3レディマジェスティ先行0.0%0.0%0.0%2.0-100%
4ゼンダンマイウェイ先行0.0%0.0%0.0%1.7-100%
6ゴールドサニーデイ―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
8シラガゾメ―0.0%0.0%0.0%2.1-100%
9ケノファニース―0.0%0.0%0.1%1.7-100%
12シロイヤツ自在0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-766.98%
  2. 7-1031.40%
  3. 10-20.55%
  4. 10-110.22%
  5. 10-50.19%
  6. 2-100.12%
  7. 7-20.11%
  8. 11-100.10%
  9. 5-100.07%
  10. 7-50.07%

馬連 出現率 TOP8

  1. 7-1098.38%
  2. 2-100.68%
  3. 10-110.33%
  4. 5-100.27%
  5. 2-70.15%
  6. 5-70.13%
  7. 7-110.06%
  8. 2-50.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1099.98%
  2. 2-1048.39%
  3. 2-748.38%
  4. 5-1029.75%
  5. 5-729.74%
  6. 10-1121.69%
  7. 7-1121.69%
  8. 7-90.05%
  9. 9-100.05%
  10. 7-80.04%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-7-232.15%
  2. 10-7-520.21%
  3. 7-10-215.39%
  4. 10-7-1114.50%
  5. 7-10-59.14%
  6. 7-10-116.80%
  7. 10-2-70.55%
  8. 10-11-70.22%
  9. 10-5-70.18%
  10. 2-10-70.12%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1048.38%
  2. 5-7-1029.74%
  3. 7-10-1121.69%
  4. 7-9-100.05%
  5. 7-8-100.04%
  6. 3-7-100.03%
  7. 4-7-100.02%
  8. 6-7-100.02%
  9. 2-5-100.01%
  10. 1-7-100.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-18 09:23）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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