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南関東競馬AI予想

川崎 5R AIレースシミュレーション

発走 16:45　2026-08-19
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番キタノチャンス が勝率33.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7（14.0%）、3連単 2→4→7（9.55%）でした。

  • ◎2番 キタノチャンス勝率 33.7% / 連対 62.4% / 3着内 86.0%
  • ○7番 アフロガル自在勝率 27.6% / 連対 55.2% / 3着内 80.8%
  • ▲4番 コンペティティブ差し勝率 26.8% / 連対 54.4% / 3着内 80.6%
  • ★最有力決着: 馬単 2→7（14.0%）　3連単 2→4→7（9.55%）　3連複 2-4-7（51.43%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2キタノチャンス―33.7%62.4%86.0%1.8-40%
7アフロガル自在27.6%55.2%80.8%1.5-59%
4コンペティティブ差し26.8%54.4%80.6%2.0-47%
10ヘヴンリーゴール―6.1%14.3%26.7%1.5-91%
11マルゼンスキーツー―2.8%6.8%12.8%1.8-95%
8イクノオリンピア逃げ2.8%6.3%12.0%1.8-95%
1ヴァルトビューネ逃げ0.3%0.6%1.1%2.5-99%
3セレナス自在0.0%0.0%0.0%1.5-100%
5オースター逃げ0.0%0.0%0.0%2.0-100%
6ミュークフォルテ逃げ0.0%0.0%0.0%2.3-100%
9メイワノワ追込0.0%0.0%0.0%2.4-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-714.03%
  2. 2-413.79%
  3. 7-212.45%
  4. 4-212.04%
  5. 7-410.39%
  6. 4-710.32%
  7. 2-103.12%
  8. 7-102.45%
  9. 4-102.21%
  10. 10-22.12%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-726.47%
  2. 2-425.84%
  3. 4-720.71%
  4. 2-105.24%
  5. 7-104.15%
  6. 4-104.03%
  7. 2-112.41%
  8. 2-82.23%
  9. 4-111.97%
  10. 7-81.92%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-768.03%
  2. 2-467.77%
  3. 4-763.06%
  4. 2-1018.77%
  5. 7-1015.82%
  6. 4-1015.48%
  7. 2-118.57%
  8. 2-88.12%
  9. 4-117.42%
  10. 7-117.17%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-4-79.55%
  2. 2-7-49.55%
  3. 7-2-48.72%
  4. 4-2-78.20%
  5. 4-7-27.74%
  6. 7-4-27.68%
  7. 2-7-102.38%
  8. 2-4-102.21%
  9. 4-2-101.97%
  10. 7-2-101.93%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-751.43%
  2. 2-7-108.85%
  3. 2-4-108.60%
  4. 4-7-105.98%
  5. 2-4-113.88%
  6. 2-7-83.75%
  7. 2-7-113.72%
  8. 2-4-83.54%
  9. 4-7-112.78%
  10. 4-7-82.67%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-08-19 09:24）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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