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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 16:25 2026-08-19
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番テリオスヒナ が勝率65.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→3(51.7%)、3連単 9→3→6(34.58%)でした。

  • 9番 テリオスヒナ勝率 65.6% / 連対 95.1% / 3着内 99.7%
  • 3番 ベラケンタウロス勝率 27.6% / 連対 81.2% / 3着内 97.8%
  • 6番 ナムラシンジロー勝率 4.6% / 連対 16.4% / 3着内 68.5%
  • 最有力決着: 馬単 9→3(51.7%) 3連単 9→3→6(34.58%) 3連複 3-6-9(66.36%)
  • 妙味は 9番 テリオスヒナ単勝1.6倍 × 勝率65.6% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9テリオスヒナ65.6%95.1%99.7%1.6+3%
3ベラケンタウロス27.6%81.2%97.8%1.4-60%
6ナムラシンジロー4.6%16.4%68.5%1.4-93%
2ナムラライラック1.0%3.7%17.5%1.6-98%
4ララクレアドルーン0.5%1.5%7.0%1.5-99%
8フェスティヴニーサ0.3%1.1%4.8%1.4-100%
1カリビアンダンサー0.3%0.8%3.1%1.4-100%
10ジーティーウンカイ0.2%0.4%1.5%1.7-100%
5ルナーマンス0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7キャメロン0.0%0.0%0.0%1.5-100%
11コパノモロッコ0.0%0.0%0.0%1.6-100%
12レヨンドルミエール0.0%0.0%0.0%1.5-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-351.68%
  2. 3-924.82%
  3. 9-69.69%
  4. 6-93.19%
  5. 9-22.18%
  6. 3-61.96%
  7. 6-31.33%
  8. 9-40.90%
  9. 2-90.68%
  10. 9-80.55%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-976.50%
  2. 6-912.88%
  3. 3-63.29%
  4. 2-92.86%
  5. 4-91.21%
  6. 8-90.73%
  7. 2-30.71%
  8. 1-90.61%
  9. 3-80.27%
  10. 9-100.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-997.52%
  2. 6-968.25%
  3. 3-666.62%
  4. 2-917.33%
  5. 2-316.29%
  6. 4-97.00%
  7. 3-46.47%
  8. 8-94.76%
  9. 3-84.46%
  10. 1-93.06%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-3-634.58%
  2. 3-9-616.77%
  3. 9-6-38.92%
  4. 9-3-28.82%
  5. 3-9-24.29%
  6. 9-3-43.61%
  7. 6-9-32.96%
  8. 9-3-82.42%
  9. 3-6-91.88%
  10. 9-2-31.80%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-6-966.36%
  2. 2-3-916.14%
  3. 3-4-96.42%
  4. 3-8-94.41%
  5. 1-3-92.77%
  6. 3-9-101.42%
  7. 2-6-90.94%
  8. 4-6-90.41%
  9. 6-8-90.27%
  10. 1-6-90.22%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-08-19 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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